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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Zhenzhen Tang (Agricultural Bank of China Linzhi Branch)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.13 No.5
발행연도
2024.10
수록면
472 - 479 (8page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2024.13.5.472

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A novel RPA technique for financial data analysis based on quantum neural network model is innovatively developed. Compared to the conventional model, the Hybrid Quantum Convolutional Neural Network model (HQCNN) reduces the loss value by 0.0056% and improves the training and testing accuracy by 0.93% and 0.36%, respectively. In addition, the hybrid quantum convolutional neural network model of this RPA exhibits less fluctuation in loss value after 60 iterations and remains stable after 90 iterations. Meanwhile, we combine the particle swarm optimization algorithm with HQCNN to transform classical data into quantum state data for joint optimization. The results of the recognition and validation accuracy plot show that PSOHQCNN has the best recognition effect, with a recognition accuracy of 96.85%, followed by HQCNN with a recognition accuracy of 96.20%. And CNN has the lowest recognition accuracy of 95.65%. However, PSO-HQCNN model increases the time cost while improving the accuracy. Therefore, in the process of applying RPA to financial systems, trade-offs should be made according to the actual situation, and the HQCNN model or PSO-HQCNN model should be selected. In conclusion, through the implementation process of RPA robot visualization application established by using the quantum neural network model, this study provides a new direction of exploration and a feasible implementation path for the automated process processing of enterprise financial data analysis.
#RPA robot #Visualization techniques #Quantum neural networks #Financial data #Intelligent platforms

목차

Abstract
1. Introduction
2. RPA Financial Data Analysis Robot Modeling
3. RPA Construction Under Hybrid Quantum Convolutional Neural Network Modeling
4. Models and Comparisons
5. Conclusions
References

참고문헌 (30)

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Wang Y. RETRACTED: Research on Security of Accounting Information System in the Era of Big Data. Journal of Physics: Conference Series [2024-03-21]. Article (CrossRef Link) google schola Wu Y X, Guo R. Analysis of Influence Factors of Real Estate Price Based on DEMATEL Approach[C]//International Conference on Advances in Education & Management. Springer, Berlin, Heidelberg, 2011. Article (CrossRef Link) google schola Zhang Qinglong. Application Scenario Analysis of Intelligent Finance. Finance and Accounting Monthly, 2021(5):19-26. Article (CrossRef Link) google schola Ming J, Zhang L, Sun J, et al. Analysis models of technical and economic data of mining enterprises based on big data analysis. IEEE, 2018. Article (CrossRef Link) google schola Du Haixia, Liu Yaxing, Chen Ling, et al. The practice of financial scenario application of Gome RPA. Finance and Accounting, 2021(9):28-32. Article (CrossRef Link) google schola

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