컴퓨터 생성 홀로그램 기반의 문서보안 패턴 암호화 및 복호화를 위한 Pre-training De-noise CNN 기법

고철영; 황이환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고철영 (인하공전) 황이환 (광운대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제61권 제10호(통권 제563호)

발행연도: 2024.10

수록면: 85 - 89 (5page)

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본 논문은 컴퓨터 생성 홀로그램 암호화 기술을 문서 보안에 적용하여 문서의 암호화 및 보안을 강화하는 새로운 접근 방식을 제안한다. 현대 사회에서 문서의 위조 및 변조 위험이 증가하고 있는 상황에서, 제안된 시스템은 이러한 위협에 효과적으로 대응하기 위해 개발되는것이 목적이며, 이 시스템은 컴퓨터 생성 홀로그램 기술을 사용하여 문서를 암호화한 후, 문서의 가장자리나 특정 위치에 암호화된 데이터를 인쇄함으로써 고화질로 복원할 수 있는 기능을 제공한다. 이러한 복원 과정에서는 Pre-training De-noise CNN 기법을 활용하여 컴퓨터 생성 홀로그램의 품질을 크게 향상시키고, 이를 통해 문서의 원본 상태를 정확하고 신속하게 재현할 수 있다. 또한, 이 시스템은 인터넷 연결이 없는 오프라인 환경에서도 안정적으로 작동하며, 변조된 문서를 탐지하고 복호화할 수 있는 기능을 제공함으로써, 보안이 취약한 환경에서도 문서의 무결성을 보장할 수 있다. 이 연구는 문서의 안전성과 신뢰성을 유지하기 위한 포괄적이고 다목적 솔루션의 개발에 기여하며, 다양한 분야에서 응용될 수 있는 강력한 보안 기술로서의 가능성을 제시한다. 특히, 공공 기관, 금융, 법률 등 문서의 보안이 중요한 영역에서의 활용 가능성을 높이는 데 기여할 수 있을 것이다.

#Computer-generated hologram #Document security #Pre-training de-noise CNN #Encryption #Offline decryption

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W. S. Kim, Y. H. Hwang, and D. Y. Kim, “Individual metabolite spectral extraction in proton magnetic resonance spectroscopy of the mice brain using deep learning,” in Proc. KIEE Conf., pp. 1668-1672, Seoul, Korea, Nov. 2020.

I. J. Lee, H. Y. Kim, and S. J. Ko, “CNN Based Low-light Image Enhancement with Color Correction,” in Proc. KIEE Conf., pp. 1033-1038, Seoul, Korea, Oct. 2021.

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