중국 산수화 재현을 위한 AI 프롬프트 엔지니어링 연구 -미드저니와 천리강산도를 중심으로-

위언연; 김치훈

doi:10.7230/KOSCAS.2024.76.439

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 위언연 (상명대학교) 김치훈 (상명대학교)

저널정보: 한국만화애니메이션학회 만화애니메이션 연구 만화애니메이션연구 통권 제76호, 2024년

발행연도: 2024.9

수록면: 439 - 463 (25page)

DOI: 10.7230/KOSCAS.2024.76.439

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

과학기술이 빠르게 발전하고 있는 오늘날 생성형 인공지능은 기술과 예술을 융합시켜 창작의 영역에서도 많은 테스트 결과물이 나오고 있고 향후 많은 창작영역에 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이러한 흐름 속에서 중국의 청록산수화(青绿山水画)를 생성형 AI로 재현할 수 있는 프롬프트 엔지니어링을 실험하였다. 청록산수화는 중국 특유의 회화기법으로 중국 산수화 역사에서 차지하는 지위가 매우 높다. 이 중 천리강산도(千里江山圖)는 왕시맹(王希孟)의 유일한 전래 작품이자 현존하는 청록산수화 중 가장 대표적이고 기념비적인 작품이다. 그 예술적 가치는 색채, 구도, 필법 등에서 그 정교함을 따를 작품이 없으며 또한 중국의 미학사상을 대표하지만 천리강산도를 그린 왕시맹의 작품은 이 한 작품만 보존되어 있다. 천리강산도의 색채와 기세는 대청록(大青绿) 산수화의 절정으로 북송시대 사회와 문화의 관계까지 유추할 수 있는 소중한 유산이다. 이러한 중국의 청록산수화에 대한 이론과 창작을 바탕으로 천리강산도와 같은 전통화를 생성형 인공지능인 미드저니(Midjourney)를 이용해서 제대로 구현할 수 있는지를 실험하였다. 본 연구에서는 청록산수화의 기술적인 부분을 분석하고 이를 바탕으로 천리강산도 원작의 회화 스타일, 형태적 특징, 회화 내용 등의 핵심 내용을 추출하였다. 또한 분석내용을 미드저니를 통해 프롬프트 엔지니어링과 부분적으로 이미지 업로드를 결합하여 생성형 AI로 천리강산도와 같은 청록산수화를 구현할 수 있는지를 연구하였다. 총 4주간 진행하여 주차 별로 실험과정과 발전 상황을 정리하였고 미드저니로 재현된 최종 청록산수화는 중국 전통 산수화가 50명을 대상으로 설문조사를 통해 재현이 잘 되었는가를 5점 리커트 척도로 조사하였다. AI로 재현되었음을 밝히지 않은 1차 조사에서 82%의 긍정적인 반응을 얻었으나 2차 조사에서는 AI로 재현되었음을 안내한 결과 64%의 긍정 반응을 얻는데 그쳤다. 그 차이는 AI에 대한 선입견이 작용한 것으로 사료된다. 선입견을 제외한다면 이와같은 실험 결과를 통해 생성형 AI는 중국 청록산수화의 개념과 방법 그리고 형식에 새로운 가능성을 제공할 수 있을 것이며 유실된 고대 원본을 복원하는 데에도 일조 할 수 있을 것으로 기대한다.

Today, Generative Artificial Intelligence, which is rapidly developing science and technology, combines technology and art to produce many test results in the field of creation and is expected to affect many creative areas in the future. In this trend, prompt engineering was tested to reproduce China’s blue-and-green landscape paintings with generative AI. This is a unique painting technique in China and has a very high position in the history of Chinese landscape painting. Among them, ‘A thousand miles of rivers and mountains’ is Wang XiMeng’s only traditional work and the most representative and monumental work of existing Chinese blue-and-green landscape paintings. Its artistic value represents its sophistication and Chinese aesthetic thought in color, composition, and drawing, but Wang XiMeng’s work preserves only one work. The color and momentum of ‘A thousand miles of rivers and mountains’ is the peak of the ‘great blue-and-green landscape painting’, and it is a valuable heritage that can even infer the relationship between society and culture in the Northern Song Dynasty. Based on the theory and creation of China’s blue-and-green landscape paintings, we tested whether traditionalization such as ‘A thousand miles of rivers and mountains’ could be properly implemented using mid-journey, a generative AI. In this study, the technical part of blue-and-green landscape painting was analyzed, and based on this, key contents such as painting style, morphological characteristics, and painting content of the original ‘A thousand miles of rivers and mountains’ were extracted. In addition, we studied whether the analysis can be implemented blueand-green landscape paintings like ‘A thousand miles of rivers and mountains’ in Generative AI by combining prompt engineering and image engineering through Midjourney. The experimental process and development status were summarized for each week for a total of four weeks, and the final reproduced blue-and-green landscape painting was investigated on a 5-point Likert scale to see if the traditional Chinese painting was well reproduced through a survey of 50 people. In the first survey, which did not reveal that it was reproduced with the generative AI, 82 percent received a positive response, but in the second survey, only 64 percent received a positive response. It is believed that the difference was due to preconceived notions about generative AI. Excluding prejudices, it is expected that such experimental results will provide new possibilities for the concept, method, and form of the traditional Chinese paintings, and will also contribute to the restoration of lost ancient originals.

#생성형 AI #미드저니 #프롬프트 엔지니어링 #청록산수화 #천리강산도 #Generative AI #midjourney #prompt engineering #Blue-and-Green landscape painting #A thousand miles of rivers and mountains painting

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

프롬프트 엔지니어링과 인간의 역할 : 콘텐츠 생성 인공지능을 중심으로

윤나라 인문콘텐츠 2023 .09

이미지 생성형 AI에 대한 사용자 수준의 이해와 애니메이션 제작 교육 적용 방안 연구

문창현 , 권동현 만화애니메이션 연구 2023 .09

미디어 아트로서 생성형 AI를 통한 훼손된 조선시대 왕의 초상화 복원 활용 가능성 탐색

윤재환 , 박광균 , 최민규 외 2명 Design Works 2024 .06

통역 교육 콘텐츠 개발을 위한 챗GPT 프롬프트 설계: 제작과 편집을 중심으로

진실희 번역학연구 2024 .09

텍스트 분석을 활용한 시진핑 시기 중국 과학기술 체제(體制)와 정책 담론 분석 연구

최창용 , 윤지혜 행정논총 2024 .09

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)