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자료유형
학술저널
저자정보
김대환 (덕성여자대학교) 임양미 (덕성여자대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제29권 제5호
발행연도
2024.9
수록면
571 - 580 (10page)
DOI
10.5909/JBE.2024.29.5.571

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인공지능의 발전으로 전시산업의 성장은 급성장을 이루고 있다. 특히 관객과의 소통과 협업을 기반으로 하는 체험 콘텐츠의 개발은 다양하게 이루어지고 있다. 과거의 인물과 그 시대의 역사를 배경으로 한 ‘인물 사진 체험관’은 딥페이크(deepfake) 기술로 부자연스러웠던 얼굴 합성이 정교하게 표현되어 관객들의 흥미와 재방문 효과를 가져왔다. 본 연구는 전시 콘텐츠를 개발하는 소규모 기업에서 오픈소스를 활용하여 콘텐츠를 개발하는 과정과 전시 결과를 소개한다. 오픈소스로는 GitHub에서 제공하는 Faceswap-GAN을 활용하였다. ‘인물 사진 체험’ 콘텐츠는 안중근 의사와 나란히 앉아 있는 모습을 체험자가 경험하게 된다. 체험자는 같이 사진을 찍은 결과 이미지를 소유함과 동시에 전시를 위한 대형 모니터에서도 볼 수 있도록 전시된다. 디지털 전시 콘텐츠 개발 과정을 소개함으로써 인공지능 기반의 오픈소스 활용을 통한 품질 개선 방법이 전시 산업계에 실용적으로 적용되길 기대한다.
#Experiential content #Deepfake #Faceswap #Exhibition content #Facial compositions

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 전시 공간에 적용한 얼굴 교환 기반 체험 콘텐츠
Ⅳ. 인물 사진 체험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Wikimedia Foundation, Inc., https://en.wikipedia.org/wiki/Deepfake, (accessed July. 22, 2024) google schola Wikimedia Foundation, Inc., https://en.wikipedia.org/wiki/Gustave_Le_Gray, (accessed July. 22, 2024) google schola Faceswapper AI. Inc., https://faceswapper.ai/swapper, (accessed July. 22, 2024) google schola Vidnoz. Inc., https://www.vidnoz.com/face-swap.html, (accessed July. 22, 2024) google schola VanceAI Technology. Inc., https://vanceai.com/ai-portrait-generator/ (accessed July. 22, 2024) google schola

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