대규모 언어모델(LLM)을 활용한 건축민원 대응 효율화 방안 연구

조상규; 김신성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조상규 (건축공간연구원) 김신성 (건축공간연구원)

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集第40卷第9號(通卷第431號)

발행연도: 2024.9

수록면: 81 - 90 (10page)

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This study addresses the complexity of architectural laws and regulations and their administrative burden, focusing on improving efficiency in the interpretation and query-response processes using large-scale language models. The research centers around the development and implementation of the SPARC (Semantic Processing for Architecture Regulation Compliance) engine, primarily utilizing data from inquiries and complaints submitted to the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport regarding architectural laws. This prototype system is designed to augment reference information necessary for legal interpretation, and its effectiveness was validated through a quality assessment of system responses to actual complaint data. The results show that the system achieved an accuracy rate of over 80% for general inquiry complaints with clear conclusions and 70% to 100% for more complex cases requiring legal interpretation by the legislative affairs office. This research represents the first attempt to apply AI in the field of regulatory administration, providing a critical technical and policy foundation for the development and operation of AI-based systems for interpreting architectural regulations.

#인공지능 #대규모 언어모델 #건축법 #질의응답 #법령해석제도 #벡터데이터베이스 #Artificial Intelligence #Large Language Model #Architectural Law #Legal Interpretation System #Vector Database

참고문헌 (15)

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Carbonell, J., & Goldstein, J. (1998, August 24-28). The use of MMR, diversity-based reranking for reordering documents and producing summaries [Paper presentation]. SIGIR98: 21st Annual ACM/SIGIR International Conference on Research and Development in Information Retrieval, Melbourne, Australia. 335-336.

Casey, M. (2023, May 25). Large language models: their history, capabilities and limitations. Snorkel.ai. https://snorkel.ai/large-language-models-llms

Choi, J. H., & Kim, I. H. (2014). A Study on the application of pre-processing to develop the open BIM-based code checking system for building administration process. Journal of The Architectural Institute of Korea Planning & Design, 30(9), 3-12.

Eom, S. J. (2021). Democracy and public administration in the age of artificial intelligence: focusing on the case of 「e-People」 system advancement. The Korean Journal of Public Administration, 30(2), 35-64.

Government Legislation Support Center. (n.d.). Case Examples of Legal Interpretation. Retrieved November 10, 2023 from https://www.lawmaking.go.kr/nl4li/lsItptEmp/list?mode=all

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