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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
박희완 (한라대학교  ) 송현교 (한라대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
539 - 542 (4page)

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본 논문에서는 YOLOv7-tiny와 ML Kit를 안드로이드 어플리케이션에 통합함으로써 사용자의 웨이트 트레이닝 자세 개선에 도움을 주는 안드로이드용 Bar Path Tracking 및 포즈 추정 기술의 구현 과정에 관하여 제안한다. 사용자가 영상을 선택하면 영상의 프레임 추출 작업 및 추출 프레임에 대한 객체 탐지와 포즈 추정 작업이 수행되며, 자세 및 시간의 흐름에 따른 바벨의 이동 경로가 매우 직관적으로 표시된 결과 영상이 사용자에게 반환된다. 이 기술을 통해 사용자는 휴대가 용이한 자신의 스마트폰으로 언제 어디서나 숙련자들의 트레이닝 영상을 분석할 수 있으며, 이를 자신의 트레이닝에 적용함으로써 전문가의 지도를 받을 수 없는 상황에서도 쉽고 빠르게 자세의 개선을 이룰 수 있을 것이라 기대한다.
#안드로이드(Android) #객체탐지(Object Detection) #포즈추정(Pose Estimate)

목차

요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Conclusions
REFERENCES

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