딥 에콜로지에서 배우는 영성

김영준

바람과 물

2023 .06

공정 온도에 따른 사면체 비정질 카본(ta-C) 코팅 막의 트라이볼로지적 특성 연구

류호준 ,  김도현 ,  장영준 외 2명

한국진공학회 학술발표회초록집

2017 .02

펜타센 박막의 두께 변화에 따른 상 변화, 모폴로지와 소자의 전기적 특성

김두리 ,  Zhi ,  ay 외 3명

새물리

2019 .12

베이지안 방법론을 이용한 초미세먼지 오염원별 공간분포 추정 및 딥러닝 기법을 활용한 초미세먼지 내 화학성분 예측 모델 개발

이영수 ,  조혜리 ,  박민재

한국대기환경학회 학술대회논문집

2021 .10

테크놀로지 활용 수학 수업의 분석을 위한 도구로서의 PICRAT 모델

이지연

한국학교수학회논문집

2024 .03

스마트의류 테크놀로지를 적용한 메이커교육 프로그램 개발과 적용

강다예 ,  이정순

한국생활과학회 학술대회논문집

2020 .11

예비 교사의 수학 수업에서 테크놀로지 사용에 관한 경험과 신념이 그들의 테크놀로지 관련 지식에 미치는 영향

김소민

한국학교수학회논문집

2016 .12

Petrographic, mineralogical and geochemical characteristics of basalts in Cao Bang Province, Vietnam

Le Hoang Yen ,  Sung-Hyo Yun ,  T 외 1명

대한지질학회 학술대회

2017 .10

에콜로지의 조형적 특징을 활용한 패션디자인 연구

박한힘

패션 비즈니스

2022 .05

테크놀로지 활용 과학 수업에서 분산인지 이론 기반 수업 전략의 개발 및 타당화

노자헌 ,  손준호 ,  김종희

대한지구과학교육학회지

2024 .04

Is it possible to forecast KOSPI direction using deep learning methods?

Songa Choi ,  Jongwoo Song

CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)

2021 .07

신라방 건축 형식 및 영조척 분석

류성룡

한국주거학회논문집

2016 .04

딥 러닝과 KSTAR 초전도 자석

권기일 ,  이현정

물리학과 첨단기술

2022 .04

로지스틱스 4.0을 위한 유닛로드시스템

&#27703 ,  &#20117 ,  &#28009 외 1명

포장계

2019 .01

Recent deep learning methods for tabular data

Yejin Hwang ,  Jongwoo Song

CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)

2023 .03

Magnetic parameter estimation using Deep learning techniques

Heeyoung Kwon ,  Jun Woo Choi ,  Changyeon Won

한국자기학회 학술연구발표회 논문개요집

2019 .11

[DEEP-SEA VISION] 어둠 속에서 목도하다

헬렌 스케일스

BBC 사이언스

2024 .10

스마트 패키지와 스마트 로지스틱스의 해외 동향

&#26862 ,  &#27888 ,  &#27491

포장계

2019 .01

테크놀로지를 활용한 모델의 설계와 개발 과정에서 나타난 예비화학교사의 모델의 본성에 대한 인식 분석: 보일 법칙을 중심으로

정나진 ,  백성혜

대한화학회지

2023 .10