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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지창욱 (한양대) 권규현 (한양대)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제27권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
645 - 672 (28page)
DOI
10.35978/jktis.2024.8.27.4.645

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물류 산업은 급격한 기술 발전과 함께 큰 변화를 겪고 있으며, 물류 로봇 기술의 발전은 시스템의 효율성과 생산성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구는 이동형 물류 로봇(MRT)의 기술 동향과 센서 기술의 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 최신 특허 데이터를 활용하여 MRT의 기술 발전 추이와 주요 기술 요소를 파악하고, 센서 기술의 발전이 로봇의 자율성, 정확성, 효율성에 미치는 영향을 평가한다. 기술 수명 주기(S-Curve 이론)와 기술 다양성 지수(TDI)를 통해 MRT 및 관련 센서 기술의 수명 주기와 다양성을 분석하며, 특허 데이터 간의 상관 관계를 평가한다. 본 연구는 MRT의 성능 향상 및 산업적 적용 가능성을 평가하고, 물류 로봇의 기술 혁신을 촉진하며, 물류 시스템의 지능화와 최적화를 추구하는 데 기여한다. 연구 결과는 물류 산업의 미래 전략 수립에 중요한 시사점을 제공하며, MRT 기술 발전 방향을 제시하는 데 목적이 있다.
#물류 로봇 #센서 기술 #특허 데이터 #기술 수명 주기 #기술 다양성 지수 (TDI) #Logistics robots #Sensor technology #Patent data #Technology life cycle #Technological Diversification Index (TDI)

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 설계
4. 데이터 분석 및 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
강성철･이성현･권보람･심유석･이상용･나만호 (2022), ｢로보틱스와 물류로봇: 최신 특허 및 기술 동향｣, 특허청: 융복합기술심사국 지능형로봇심사과. google schola 곽경민･박범･고은지･윤철주･김경훈 (2022), “급속 확산되는 물류현장의 로봇적용 사례”, ｢로봇학회 논문지｣, 17(4): 387-396. google schola 김종덕･권기구･이수인 (2012), “라이다 센서 기술 동향 및 응용”, ｢전자통신동향분석｣, 2012(12): 134-143. google schola 유선희･정혜순･김헌 (2003), “특허정보를 이용한 기술수명주기 평가에 관한 연구”, ｢정보학연구｣, 6(3): 75-85. google schola 백대성 (2012), “핵심기술별 특허출원추이와 기술수명주기간의 상관관계에 관한 연구: 도트프린터 기술을 중심으로”, 한국과학기술원, 석사학위논문. google schola

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