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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고미현 (한국과학기술정보연구원) 이수철 (상명대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제27권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
627 - 643 (17page)
DOI
10.35978/jktis.2024.8.27.4.627

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본 연구는 디지털 전환의 핵심기술인 디지털 트윈과 최근 주목받고 있는 ROM (Reduced Order Model) 기법을 포함한 키워드 네트워크 분석을 통해 해당 기술의 트렌드를 살펴보고자 하는 목적으로 수행되었다. 본 연구에서는 디지털 트윈과 ROM 기술 간의 지식구조를 탐색하기 위해 WoS (Web of Scicence)의 학술논문 데이터를 수집하였고, 논문 키워드의 동시 등장 관계를 기반으로 co-word network를 구축하였다. 이후 네트워크 구조의 명확한 파악을 위해, 최대신장트리(maximum spanning tree)를 추출하고 군집분석(clustering analysis)을 수행하여 기술 간 관계에 대한 구조를 제시하였다. 그 결과 디지털 트윈의 실현을 위한 기술로 ROM과 인공지능 및 데이터 기술 간의 융합이 이루어지고 있음을 확인하였으며, 디지털 트윈 기술의 적용이 제조 분야 외에 도시·건설 분야에 집중되고 있어 ‘Structural Health Monitoring’이 ROM 기술을 연계하는 중요한 개념으로 등장하고 있음을 파악하였다.
#디지털 트윈 #차수축소모델 #공학 시뮬레이션 #co-word 분석 #네트워크 분석 #Digital twin #Reduced order model #Simulation #co-word analysis #network analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 절차 및 방법론
4. 분석 결과 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (39)

참고문헌 신청
고미현·이수철 (2022), “디지털 트윈과 메타버스 지식구조 탐색”, ｢기술혁신학회지｣, 25(6): 1185-1203. google schola 김송주 (2022), “키워드 네트워크 분석을 통한 국내 스마트팩토리 기술연구동향”, ｢한국산학기술학회논문지｣, 23(5): 17-23. google schola 이수철·고미현 (2018), “4차 산업혁명 차세대 생산혁신 기술 탐색: 키워드 네크워크를 중심으로”, ｢한국융합학회논문지｣, 9(9): 199-207. google schola 이우진·허강열 (2021), “합성곱 오토인코더 기반 메탄 제트 화염에 대한 차수축소모델 적용”, ｢한국전산유체공학회지｣, 26(1): 44-51. google schola 이웅현·이상돈 (2022), “유체 운동의 실시간 시뮬레이터 개발을 위한 적합직교분해 및 인공신경망 기반의 차수축소모델 자동구성 프레임워크 개발”, ｢한국전산유체공학회지｣, 27(4): 20-27. google schola

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