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자료유형
학술저널
저자정보
김주영 (호서대학교) 김재범 (호서대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제24권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
121 - 130 (10page)

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최근 LLM(Large Language Model) 기술의 발전으로 간단한 지침만으로 시나리오 작성이 가능해져 다양한 시도가 이루어지고 있다. 주로 실시간 NPC 대화 생성에 활용되고 있으나, 네트워크 의존성과 딜레이 문제가 있다. 본 연구는 게임 데이터 로딩 시 시나리오와 NPC 대화를 미리 생성하는 방법에 관하여 탐구한다. 다양한 프롬프트와 LLM 모델을 활용한 효과적인 NPC대화 내용 생성을 실험을 통해 확인하였다. 이를 통해 네트워크 의존도를 줄이고 빠른 응답이 가능한, 매번 새로운 시나리오로 진행되는 게임 제작이 가능할 것으로 기대한다.
#Large Language Model(대규모 언어 모델) #Game Scenario(게임 시나리오) #Dynamic Generation(동적 생성) #Generative AI(생성형 AI) #Narrative Structure(서사 구조)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경
3. 관련 연구
4. 실험 설계
5. 결론
REFERENCES

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