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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 960 - 964 (5page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2024.24.0064
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Mobile collectors (MCs) have been utilized to enhance the performance of wireless sensor networks (WSNs) in recent years. However, there are major limitations, particularly in latency-bound applications. The traveling paths taken by MCs have a significant impact on the time required for data collection. To regulate the paths of MCs, we propose a hybrid approach that MCs only visit cluster heads (CHs), and nodes that are not CHs forward data to the nearest CHs through a single-hopping. The energy difference and density of global sensor nodes are introduced to select CHs. To shorten the trajectory of MCs, the K-Dimension Tree Grouping algorithm (KDTG) is proposed to group CHs with the highest geographical similarity. The simulation results verify that the proposed algorithm has a broad range of applicability and robust stability, making it an asset for WSNs of varying scales and application scenarios.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED WORKS
Ⅲ. EDTP METHOD
Ⅳ. SIMULATION AND RESULTS
Ⅴ. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
H. W. Rabiner, C. Anantha, and B. Hari, “Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks,” Proceedings of the 33rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Maui, USA, pp. 10, 2000.
R. Anwit, P. K. Jana, and M. S. Obaidat, “Obstacle adaptive smooth path planning for mobile data collector in the internet of things,” IEEE Transactions on Sustainable Computing, vol. 8, no. 4, pp. 727-738, 2023.
C. Y. Chang, S. Y. Chen, I. H. Chang, G. J. Yu, and D. S. Roy, “Multirate data collection using mobile sink in wireless sensor networks,” IEEE Sensors Journal, vol. 20, no. 14, pp. 8173-8185, 2020.
Y. Ma, H. Sun, S. Li, X. Wang, and T. Q. S. Quek, “Performance analysis of IoT networks with mobile data collectors,” 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Nanjing, China, pp. 1-7, 2021.
R. Kumar, T. Amgoth, and D. Das, “Obstacle-aware connectivity establishment in wireless sensor networks,” IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 4, pp. 5543-5552, 2021.
R. Anwit, P. K. Jana, and M. S. Obaidat, “Obstacle adaptive smooth path planning for mobile data collector in the internet of things,” IEEE Transactions on Sustainable Computing, vol. 8, no. 4, pp. 727-738, 2023.
C. Y. Chang, S. Y. Chen, I. H. Chang, G. J. Yu, and D. S. Roy, “Multirate data collection using mobile sink in wireless sensor networks,” IEEE Sensors Journal, vol. 20, no. 14, pp. 8173-8185, 2020.
Y. Ma, H. Sun, S. Li, X. Wang, and T. Q. S. Quek, “Performance analysis of IoT networks with mobile data collectors,” 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Nanjing, China, pp. 1-7, 2021.
R. Kumar, T. Amgoth, and D. Das, “Obstacle-aware connectivity establishment in wireless sensor networks,” IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 4, pp. 5543-5552, 2021.
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