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논문 기본 정보

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저자정보
김경진 (경북대학교) 김민지 (경일대학교) 최문지 (경일대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제8호
발행연도
2024.8
수록면
2,081 - 2,089 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.8.2081

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본 연구 목적은 가상현실을 이용한 다수사상자 중증도 분류 시뮬레이션 프로그램이 응급실 간호사의 중증도 분류 지식, 중증도 분류에 대한 소요시간, 비판적 사고, 학습몰입에 미치는 효과를 검증하기 위함이다. 본 연구는 단일군 사전·사후 유사 실험 연구로, D시에 소재한 두 개의 종합병원에서 근무하는 응급실 간호사 34명을 대상으로 2023년 7월 17일부터 8월 21일까지 진행되었다. 수집된 자료는 SPSS 27.0 program을 이용하여 빈도분석, 평균, 표준편차, paired t-test로 분석하였다. 가상현실을 이용한 다수사상자 중증도 분류 시뮬레이션 프로그램 진행 후 응급실 간호사의 중증도 분류에 대한 지식(t=1.05, p=.303), 중증도 분류에 대한 소요시간(t=-4.52, p<.001), 비판적 사고(t=5.87, p<.001), 학습몰입(t=4.59, p<.001)으로 나타났다. 본 연구를 통해 재난 상황에 대응하기 위해 가상현실을 이용한 다수사상자 중증도 분류 시뮬레이션 프로그램은 학습에 대한 몰입감을 높일 수 있으며, 간호교육에서 가상 현실에 대한 활용성을 제시한다는 점에서 의의가 있다.
#가상현실 #다수사상자 #중증도 분류 #시뮬레이션 #프로그램 #Virtual Reality #Mass Casualty Incident #Triage #Simulation #Program

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 연구결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌

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