지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 67 - 76 (10page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Solar and wind power are anticipated to play significant roles in Korea"s future power generation mix. This study estimates Capacity Credit (CC) using the effective load-carrying capability (ELCC) method, which is essential for evaluating the contribution of renewable energy to peak electricity demand and for long-term economic capacity planning. By introducing the concept of marginal CC, we analyzed various scenarios using five years of data on electricity demand and capacity factors for solar and wind power. The results highlight the impact of baseline capacity on the marginal CC for different renewable energy target capacities, emphasizing the potential for optimal capacity combinations. This study offers insights for policymakers aiming to integrate renewable energy effectively while maintaining the reliability of power systems.
목차
Abstract
1. 서론
2. CC의 산정 방법
3. 풍력과 태양광의 CC 산정
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy, The 10th Basic Plan of Long-Term Electricity Supply and Demand Korea, 2023.
IEA, Modelling the Capacity Credit of Renewable Energy Sources, 2011.
Amelin, M., Comparison of Capacity Credit Calculation Methods for Conventional Power Plants and Wind Power, IEEE Trans. On Power Systems, Vol. 24, No. 2, pp. 685-691, 2009.
Gami, D. and Sioshansi, R., Data Challenges in Estimating the Capacity Value of Solar Photovoltaics, IEEE Journal of Photovoltaics, Vol. 7, No. 4, pp. 1065-1073, 2017.
Dent, C. J., Keane, A., and Bialek, W., Simplified Methods for Renewal Generation Capacity Credit Calculation: A Critical Review, Proc. of IEEE Power and Energy Society General Meeting, 2010.
IEA, Modelling the Capacity Credit of Renewable Energy Sources, 2011.
Amelin, M., Comparison of Capacity Credit Calculation Methods for Conventional Power Plants and Wind Power, IEEE Trans. On Power Systems, Vol. 24, No. 2, pp. 685-691, 2009.
Gami, D. and Sioshansi, R., Data Challenges in Estimating the Capacity Value of Solar Photovoltaics, IEEE Journal of Photovoltaics, Vol. 7, No. 4, pp. 1065-1073, 2017.
Dent, C. J., Keane, A., and Bialek, W., Simplified Methods for Renewal Generation Capacity Credit Calculation: A Critical Review, Proc. of IEEE Power and Energy Society General Meeting, 2010.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
국내 풍력발전 설비의 이용률과 용량크레딧 분석
한국태양에너지학회 논문집
2019 .08
-
국내 태양광 발전의 용량크레딧 산정을 위한 이용률 기반 근사화 방법
한국태양에너지학회 논문집
2017 .10
-
탐라해상풍력발전단지의 확률적 시뮬레이션 방법을 이용한 Capacity Credit의 평가
전기학회논문지
2019 .02
-
풍력발전설비의 유효부하전달용량 산정 방법론의 비교
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .11
-
제주지역 풍력발전 및 태양광발전의 전력계통 부하기여 분석
한국태양에너지학회 논문집
2018 .02
-
발전시스템 및 송전용량을 고려한 태양광 발전 한계투입용량 산정 방법론
한국태양에너지학회 논문집
2023 .12
-
주파수 안정도 측면에서의 국내 전력계통에서 수용가능한 풍력 및 태양광발전 투입 한계량 산정에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2016 .11
-
A New Approach to Probabilistic Wind Power Output Forecasting Based on the Enhanced Spatial Techniques
AFORE
2021 .10
-
A Study on the Selection of New Renewable Energy Capacity considering Optimal Operating Conditions for Office Buildings
AFORE
2022 .09
-
풍력 및 태양광발전이 국내 전력계통에 미치는 국지적 특성에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2017 .02
-
국내 전력시장에서 매집된 분산형전원의 이용률 기반 용량요금계수 적용 여부에 따른 분산형전원 사업자 수익 변화에 관한 연구
전기학회논문지
2022 .12
-
Ordinal Optimization Theory Based Planning for Clustered Wind Farms Considering the Capacity Credit
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .09
-
예비력 고려한 국내 전력계통에서 수용가능한 풍력 및 태양광발전량 투입 한계량에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2017 .10
-
제주계통 신재생설비 주간 용량률(Capacity Factor) 수립에 대한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
제주 계통 신재생 발전 자원의 유효 공급능력 추정에 관한 연구
전기전자학회논문지
2019 .06
-
송전계통 신재생 수용한계 평가 방법론에 대한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
Capacity Credit Evaluation of Wind Energy with Multi Energy Storage Systems in China Power System
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .04
-
마이크로그리드에서 신재생에너지의 최적 용량 및 위치 선정
신·재생에너지
2019 .03
-
섬 지역 신재생에너지 발전설비 용량설계 전략연구
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2015 .06
-
국내 태양광발전소의 발전정보, 위치정보, 용도별 데이터를 연계한 다층적 이용률 분석 및 효과적인 이용률 활용 방안 연구
에너지공학
2023 .09
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0