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자료유형
학술저널
저자정보
백천현 (동의대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제39권 제4호
발행연도
2019.8
수록면
79 - 91 (13page)

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The capacity credit (CC) is a key metric for mid- to long-term power system capacity planning. The purpose of this study is to estimate the CCs of domestic wind turbines. Based on hourly capacity factor (CF) data during the seven years from 2011 to 2017, the new so-called probabilistic CF scheme is introduced to effectively reflect the variability of CFs on CC estimation. The CCs are then estimated through the CF-based method and the ELCC (Effective Load Carrying Capability) method reflecting the probabilistic CF scheme, and the results are compared. The results show that the CC value 0.019 for domestic wind turbines proposed in the 8<SUP>th</SUP> Basic Plan for Electricity Supply and Demand corresponds to the CC with a confidence level slightly lower than 95%.
#풍력(Wind Power) #용량크레딧(Capacity Credit) #이용률(Capacity Factors) #ELCC(Effective Load Carrying Capability)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이용률 분석
3. 용량크레딧 분석
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy / 2018 / The 8th Basic Plan of Long-Term Electricity Supply and Demand google schola Milligan, M. / 2006 / The Capacity Value of Wind in the United States: Methods and Implementation / The Electricity Journal 19(2):91~99 google schola Milligan, M. / 2008 / Determining the Capacity Value of Wind: An Updated Survey of Methods and Implementation google schola Madaeni, S. H. / 2012 / Estimating the Capacity Value of Concentrating Solar Power Plants: A Case Study of the Southwestern United States / IEEE Trans. on Power Systems 27(2):1116~1124 google schola Madaeni, S. H. / 2013 / Comparing Capacity Value Estimation Techniques for Photovoltaic Solar Power / IEEE Journal of Photovoltaics 3(1):407~415 google schola

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