The Impact of Customer Engagement on Perceived Value in the Context of E-commerce Livestreaming

WANG Youcheng

doi:10.15722/jds.22.02.202402.51

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자료유형: 학술저널

저자정보: WANG Youcheng (Krirk University)

저널정보: 한국유통과학회 유통과학연구 Journal of Distribution Science Vol.22 No.2

발행연도: 2024.2

수록면: 51 - 61 (11page)

DOI: 10.15722/jds.22.02.202402.51

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Purpose: This comprehensive study delves into the intricate relationship between customer engagement, perceived risk, and perceived value within China's burgeoning e-commerce livestreaming sector. It focuses on how different customer engagement types in livestreaming influence their perception of value and risk. Research Design, Data, and Methodology: Adopting a convenience sampling approach, this research scrutinizes data collected from 852 consumers actively involved in e-commerce livestreaming shopping. Participants provided their insights through a meticulously designed questionnaire survey. Structural equation modeling helped examine the interplay between customer engagement, perceived risk, and value. Results: Significant impacts of customer engagement on perceived value and risk were found. Observation-based, conversation-based, and action-based engagements enhance perceived risk, while conversation-based and action-based engagement reduce perceived risk. Interestingly, observation-based engagement did not significantly affect perceived risk. The study also uncovered that perceived risk negatively impacts perceived value. Conclusions: The research offers insights into customer behavior and value creation in e-commerce livestreaming. It underscores how different engagement types affect perceived value and risk, aiding e-commerce platforms and businesses in strategy development to improve customer experience and minimize risks, enhancing perceived value in this dynamic sector. Enhances understanding of customer engagement dynamics in China's e-commerce livestreaming, guiding strategic development.

#E-commerce Livestreaming #Customer Engagement #Perceived Value #Perceived Risk #Distribution Science

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