메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김승현 (전남대학교 수학/통계학과 박사과정) 박은식 (전남대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제26권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
105 - 115 (11page)
DOI
10.37727/jkdas.2024.26.1.105

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
정신질환에 관한 관심이 높아져 가고 있다. 최근 기온 상승과 정신질환 사이의 양의 연관성이 보고됐다. 하지만 연령과의 자세한 상호작용을 확인하지 못했다는 한계점이 있었다. 본 연구에서는 그러한 한계점을 극복하고자 제안된 연령별 시차 분포 모형을 활용하여 정신질환으로 인한 응급실 방문과 평균기온의 연관성을 탐색하였다. 연령별 시차 분포 모형은 기존의 시차 분포 모형에 연령과 시차별 기온의 계수를 통합한 모형이다. 이에 따라 증가한 매개변수를 예측과정 기반 함수의 선형 조합으로 표현함으로써 매개변수 공간의 차원을 축소했으며, 전체 연령의 정보를 사용하여 매개변수 추정의 정확도를 높였다. 연령에 걸쳐 정보를 빌리는 정도를 배리오그램 모델링을 통해서 추정하였다. 2014년부터 2020년까지 서울시에서 정신질환으로 인한 응급실 방문 환자는 906,958명이었다. 높은 평균기온과 정신질환으로 인한 응급실 방문 사이의 0~3일의 지연 기간 양의 누적 연관성을 가진 연령 그룹은 15~24세, 40~59세 및 80~84세였다. 기후 변화의 영향이 현실화함에 따라 세부적인 취약성을 이해하는 것은 공중 보건 계획 및 개입에 매우 중요해질 것이다.
#정신질환 #평균기온 #연령 #시차 분포 모형 #예측과정 #mental disease #mean temperature #age #distributed lag model #predictive process

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0