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학술저널
저자정보
김광태 (LG CNS 최적화컨설팅담당/고려대학교 산업경영공학과) 장진명 (인하대학교 물류전문대학원) 손동훈 (홍콩과학기술대학교) 김화중 (인하대학교)
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제32권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
43 - 55 (13page)

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Order picking is one of the major order fulfillment activities in distribution centers. Amid intense last-mile competition, enhancing picking productivity is essential for centers to ensure responsive order fulfillment. In this context, the digital picking system is widely used to efficiently sort items with high picking frequency. This system necessitates proper SKU selection and allocation to storage zones to improve picking performance. However, this necessity often conflicts with field observations, where SKUs are selected solely based on their picking frequency. To address this managerial challenge, this study proposes a novel strategy: the simultaneous picking of multiple SKUs, which could reduce the average picking time. This study introduces an integer programming model for the problem of SKU selection and allocation to storage zones, based on the simultaneous picking strategy, and suggests a genetic algorithm to solve it. Computational experiment results indicate that the algorithm performs favorably in terms of computation time and solution quality. Finally, the p roposed strategy is validated and managerial implications are drawn from a series of sensitivity analyses.
#Distribution Center #Digital Picking System #SKU Selection #Zone Allocation #Simultaneous Picking

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