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학술저널
저자정보
Lin Wang (Guangdong University of Science & Technology) Guixian Tian (Pingxiang University)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) Journal of Information Processing Systems Vol.20 No.1
발행연도
2024.2
수록면
76 - 84 (9page)
DOI
10.3745/JIPS.04.0302

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This study constructed a VAR model with cotton futures and spot price data from April 30, 2009 to November16, 2022, for empirical analysis utilizing the Granger causality test to analyze the dynamic relationship betweencotton futures and spot market prices in China. The impulse response function and variance decompositionanalysis showed that the cotton spot prices at flowering have a causal relationship with each other; in terms ofmutual influence and impact, futures prices are higher than spot prices. Finally, it proposed countermeasuresand suggestions from the perspective of establishing a standardized cotton spot market, improving the laws andregulations of the cotton futures market and trading system, and optimizing the structure of investment subjects.

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