Connectedness rating among commercial pig breeding herds in Korea

Wonseok Lee; Jong Hyun Jung; 오상현

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Wonseok Lee (eGnome, Inc) Jong Hyun Jung (Jung P&C Institute) 오상현 (경상국립대학교 축산과학부)

저널정보: 한국축산학회(구 한국동물자원과학회) 한국축산학회지 Journal of Animal Science and Technology Vol.66 No.2

발행연도: 2024.3

수록면: 366 - 373 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study aims to estimate the connectedness rating (CR) of Korean swine breeding herds. Using 104,380 performance and 83,200 reproduction records from three swine breeds (Yorkshire, Landrace and Duroc), the CR was estimated for two traits: average daily gain (ADG) and number born alive (NBA) in eight breeding herds in the Republic of Korea (hereafter, Korea). The average CR for ADG in the Yorkshire breed ranges from 1.32% to 28.5% depending on the farm. The average CR for NBA in the Yorkshire herd ranges from 0% to 12.79%. A total of 60% of Yorkshire and Duroc herds satisfied the preconditions suggested for genetic evaluation among the herds. The precondition for the genetic evaluation of CR for ADG, as a productive trait, was higher than 3% and that of NBA, as a reproductive trait, was higher than 1.5%. The ADG in the Yorkshire herds showed the highest average CR. However, the average CR of ADG in the Landrace herds was lower than the criterion of the precondition. The prediction error variance of the difference (PEVD) was employed to assess the validation of the CR, as PEVDs exhibit fluctuations that are coupled with the CR across the herds. A certain degree of connectedness is essential to estimate breeding value comparisons between pig herds. This study suggests that it is possible to evaluate the genetic performance together for ADG and NBA in the Yorkshire herds since the preconditions were satisfied for these four herds. It is also possible to perform a joint genetic analysis of the ADG records of all Duroc herds since the preconditions were also satisfied. This study provides new insight into understanding the genetic connectedness of Korean pig breeding herds. CR could be utilized to accelerate the genetic progress of Korean pig breeding herds.

#Connectedness rating #Yorkshire #Landrace #Duroc #Average daily gain #Number born alive

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)