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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 1,196 - 1,205 (10page)
- DOI
- 10.7840/kics.2024.49.8.1196
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멀티센서로부터 전송되는 대용량 데이터를 처리하기 위한 플랫폼을 설계하였고, 이 때 신속한 데이터 처리 및 부하분산을 위한 최적의 아키텍처를 구성하였다. 자료가 전송되는 전 구간에 대하여 1GB~10GB급 네트워크 환경을 구성하였고, 외부 네트워크와 내부를 연결하는 주경로 구간은 100GB급 백본 네트워크 장비로 구성하여 대용량 데이터 처리 시 내외부 링크 구간에서의 부하를 최소화 하였다. 모든 데이터 입출력 및 저장을 위한 통합저장 장치의 스토리지는 Xcellis 파일시스템을 기반으로 SSD와 SAS, NL-SAS를 이용한 HSM(Hierarchical Storage Management) 구성을 통해 자동 아카이빙 메타 저장소로 구성하여 신속한 데이터 처리가 가능토록 하였다. 이러한 시스템 설계에 대하여 내외부 네트워크 구간에 대한 M&S(Modeling and Simulation)를 이용한 시뮬레이션 및 실장비 구성을 통한 파일전송 실험, 파일저장시스템의 대용량 파일 송수신 실험을 통해 대용량 데이터를 위한 플랫폼 설계가 요구조건에 맞게 설계하였음을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (4)
참고문헌 신청
S.-T. Hwang, “A study on big data platform architecture-based conceptual measurement model using comparative analysis for social commerce,” J. Knowledge Inf. Technol. and Syst., vol. 15, no. 5, pp. 623-630, 2020. (https://doi.org/10.34163/jkits.2020.15.5.005)
M. Park, S. Yoo, and H. Seol, “Network traffic analysis between two militray bases using modeling and simulation,” J. KIMST, vol. 22, no. 3, pp. 425-432, 2019. (http://dx.doi.org/10.9766/KIMST.2019.22.3.425)
M. Dyer, A. K. Gupta, N. Gali, and S. Nooshabadi, “Case study: Hardware acceleration of the JPEG2000 kakadu library,” 2006 49th IEEE Int. Midwest Symp. Cir. and Syst., 2006.
J. P. Garcia-Ortiz, C. Martin, V. G. Ruiz, J. J. Sanchez-Hernandez, I. Garcia, and D. Müller “Efficient and scalable open-source JPIP server for streaming of large volumes of image data,” 2011 IEEE ICCE-Berlin, 2011.
M. Park, S. Yoo, and H. Seol, “Network traffic analysis between two militray bases using modeling and simulation,” J. KIMST, vol. 22, no. 3, pp. 425-432, 2019. (http://dx.doi.org/10.9766/KIMST.2019.22.3.425)
M. Dyer, A. K. Gupta, N. Gali, and S. Nooshabadi, “Case study: Hardware acceleration of the JPEG2000 kakadu library,” 2006 49th IEEE Int. Midwest Symp. Cir. and Syst., 2006.
J. P. Garcia-Ortiz, C. Martin, V. G. Ruiz, J. J. Sanchez-Hernandez, I. Garcia, and D. Müller “Efficient and scalable open-source JPIP server for streaming of large volumes of image data,” 2011 IEEE ICCE-Berlin, 2011.
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