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학술저널
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박승주 (한림대학교) 이정근 (한림대학교) 고영웅 (한림대학교) 방기석 (한림대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제4호(JKIIT, Vol.15, No.4)
발행연도
2017.4
수록면
9 - 16 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.4.9

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RDS(Reference Data Set)는 해시 기법을 이용하여 파일의 존재 유무를 판단해주는 시스템이며 파일 포렌식 분야에서 널리 사용되고 있다. 최근 소프트웨어가 복잡해지고 다양해지면서 RDS 시스템에서 처리해야 하는 파일이 지속적으로 증가하고 있다. 따라서 효과적인 RDS 시스템을 구현하기 위해서, 저장 공간을 적게 사용하고 유사 파일을 정확하게 분석할 수 있는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하기 위한 방법으로 데이터베이스에 저장하는 해시 스트링의 길이를 줄임으로 저장 공간을 효율적으로 사용하는 아이디어를 제안하고 있다. 또한 파일을 블럭 단위로 분할하여 비교함으로 동일한 파일 뿐만 아니라 유사한 파일에 대한 정보도 분석이 가능하게 하였다. 실험을 통하여 제안하는 방식이 저장 공간을 크게 감소시키면서도 유사도 검색에 있어서 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (14)

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