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김형식; 홍제형

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김형식 (한양대학교) 홍제형 (한양대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 3,416 - 3,420 (5page)

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File Fragment Classification (FFC) involves determining the file type from a fragment of binary data, a critical function in digital forensics and cybersecurity fields. Recent advancements have integrated deep learning approaches, such as convolutional neural networks and transformers, to enhance the accuracy and efficiency of this task. In this paper, we aim to present the evolution of FFC through deep learning methodologies and discuss future directions for development in this field.

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