정현파 활성화 함수를 이용한 오토인코더 기반 초음파 거리측정 시스템

노은태; 이수연; 고진환

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 노은태 (경상국립대학교) 이수연 (코마이크로시스템즈) 고진환 (경상국립대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 3,242 - 3,246 (5page)

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In environments with narrow walls or surrounding obstacles, the beamwidth characteristics of ultrasonic can make accurate distance measurement challenging due to interference from nearby objects or wall reflections. This paper proposes a new deep learning-based signal processing technique that analyzes the waveform of ultrasonic reflection signals and measures distances in such environments. To validate our approach, we employed a dual-stage supervised deep learning autoencoder model. We also developed an optimized activation function tailored to the ultrasonic reception data used in this study, comparing its performance against existing activation functions. Ultimately, our methodology successfully isolated the target’s ultrasonic reflection signals.

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