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저자정보
Matthew Marcellus (Inha University) In Kyu Park (Inha University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,483 - 2,486 (4page)

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Reconstructing a detailed 3D human body from a monocular RGB data is challenging due to significant missing information. Previous approaches address this by utilizing shape and surface priors. Shape priors help mitigate depth ambiguity, while surface priors enhance high-frequency details in the 3D model. This paper analyzes the relative importance of each prior. Through experiments on a method employing both priors, we evaluate their respective advantages and limitations.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Experiments
Ⅲ. Conclusion
참고문헌

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