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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 345 - 354 (10page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2021.345
이용수
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This paper proposes a new dehaze method to improve the contrast value and color intensity degradation of the result image that occurs when the haze is removed through Dark Channel Prior, a representative algorithm of the prior based dehaze method. Due to the estimate and restores by defined a dark channel based on the minimum values of the R, G, and B channels of the local patch, the existing dehaze method decrease the reconstruction image in contrast and color intensity. Therefore, to improve this, this paper proposes White Channel Prior that improve the reduced contrast and color intensity by reprocessing the image processed by the Dark Channel Prior algorithm in the opposite concept to DCP. The proposed method improves the image quality by reconstructing the contrast and color intensity degradation problem of the existing method. As a result of a comparison experiment between the proposed method and the conventional method, the dehaze image to which White Channel Prior method is applied shows a subjective quality improvement compared to the existing method results.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 안개 제거 연구 동향
3. Dark Channel Prior
4. White Channel Prior
5. 실험 및 결과
6. 결론
References
참고문헌 (18)
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Lee, H.W., Roh, M.I., Ham, S.H., Zhao, L., Kim, N.W., Ha, S., Woo, J.H., Jung, W.H. and Yu, C.W., 2017, “A Study on Integrated Simulation Method for Mine Detection Mission of USV”, Korean Journal of Computational Design and Engineering, 22(3), pp.306-316.
Kim, Y.W. and Park, S.C., 2016, “Study on the Effects of Environmental Factors on the Radar Detection Probability”, Proceedings of the Society of CAD/CAM Engineers Conference, pp.405-407.
Engin, D., Genc, A. and Kemal Ekenel, H., 2018, “Cycle-dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing”, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, pp.825-833.
Li, C., Zhao, X., Zhang, Z. and Du, S., 2019, “Generative Adversarial Dehaze Mapping Nets”, ELSEVIER Pattern Recognition Letters, pp.238-244.
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Kim, Y.W. and Park, S.C., 2016, “Study on the Effects of Environmental Factors on the Radar Detection Probability”, Proceedings of the Society of CAD/CAM Engineers Conference, pp.405-407.
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