동물 이미지 분류 성능 개선을 위한 생물 분류법 기반의 계층적 손실함수

이예랑; 정민기; 한대일; 오범석

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이예랑 (서울과학기술대학교) 정민기 (서울과학기술대학교) 한대일 (서울과학기술대학교) 오범석 (서울과학기술대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 2,253 - 2,256 (4page)

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In the animal image classification task, it is necessary to consider detailed stratification for each class so that the model can be consistent when extracting features. To reflect the visual stratification, we propose a new method using biological classification information. We improve the classification model by calculating a biological hierarchy loss with the order, family, and genus labels. Our experiments show that the model using our method achieves better performance for animal image classification.

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