Sketch Recognition Using LSTM with Attention Mechanism and Minimum Cost Flow Algorithm

Bac Nguyen-Xuan; Guee-Sang Lee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Bac Nguyen-Xuan (Chonnam National University) Guee-Sang Lee (Chonnam National University)

저널정보: 한국콘텐츠학회(IJOC) International JOURNAL OF CONTENTS International JOURNAL OF CONTENTS Vol.15 No.4

발행연도: 2019.12

수록면: 8 - 15 (8page)

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This paper presents a solution of the ‘Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge’ hosted by Google. Doodles are drawings comprised of concrete representational meaning or abstract lines creatively expressed by individuals. In this challenge, a doodle is presented as a sequence of sketches. From the view of at the sketch level, to learn the pattern of strokes representing a doodle, we propose a sequential model stacked with multiple convolution layers and Long Short-Term Memory (LSTM) cells following the attention mechanism [15]. From the view at the image level, we use multiple models pre-trained on ImageNet to recognize the doodle. Finally, an ensemble and a post-processing method using the minimum cost flow algorithm are introduced to combine multiple models in achieving better results. In this challenge, our solutions garnered 11th place among 1,316 teams. Our performance was 0.95037 MAP@3, only 0.4% lower than the winner. It demonstrates that our method is very competitive. The source code for this competition is published at: https://github.com/ngxbac/Kaggle-QuickDraw.

#Sketch Recognition #Deep Learning #Attention Mechanism #Long-Short Term Memory #Minimum Cost Flow

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

Mathias Eitz / 2012 / How do humans sketch objects? / ACM Transactions on Graphics 31(4):44:1~44:10

Rosália G. Schneider / 2014 / Sketch classification and classification-driven analysis using Fisher vectors / ACM Transactions on Graphics 33(6):174:1~174:9

Qian Yu / 2017 / Sketch-a-Net: A Deep Neural Network that Beats Humans / International Journal of Computer Vision 122(3):411~425

Jianhui Zhang / 2018 / Context-based sketch classification / Proceedings of the Joint Symposium on Computational Aesthetics and Sketch-Based Interfaces and Modeling and Non Photorealistic Animation and Rendering, Expressive 2018 :3:1~3:10

M. Eitz / 2011 / Sketch-Based Image Retrieval: Benchmark and Bag-of-Features Descriptors / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 17(11):1624~1636

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Bac Nguyen-Xuan

소속기관 전남대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 공학 > 컴퓨터학

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Guee-Sang Lee

소속기관 전남대학교

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