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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김미숙 (한국스포츠정책과학원) 전상완 (가천대학교)
저널정보
한국체육정책학회 한국체육정책학회지 한국체육정책학회지 제17권 제3호
발행연도
2019.8
수록면
1 - 17 (17page)

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In order to learn about the academic research trends of sports policy in Korea, this study attempted to analyze 500 keywords in 352 thesis subjects listed in the Journal of Korean Sport Policy, Korea''s most representative journal on sports policy through language network analysis. The time span waㄴ covered by papers from 2010(15 volumes) to 2019(49 volumes) on the corresponding academic journal search site. The analysis of the language network analyzed the frequency, density analysis, and centrality of the keywords on an indicator, and based on this analysis, visualization by UNINET6 & NetDraw program was attempted. We also found hidden subgroups through CONCOR analysis, a kind of cluster analysis. The study found that the subject matter, which recorded the highest frequency, was "improvement," followed by "Korea," "sports," "player" and "activation." "Improvement" and "Korea" with high frequency were also dominant in most centralities, and were classified into eight subgroups through CONCOR analysis.
#언어네트워크 #연구동향 #한국체육정책학회지 #Journal of Korean Sport Policy #Research trends #Semantic network analysis

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