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학술저널
저자정보
경도현 (한국로봇융합연구원) 곽정훈 (한국로봇융합연구원) 양견모 (한국로봇융합연구원) 서갑호 (한국로봇융합연구원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제30권 제8호
발행연도
2024.8
수록면
897 - 903 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2024.24.0149

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The automation of open-field agriculture is highly important in addressing the decline in rural populations and food security. In open-field agriculture, to prevent crop damage, the system recognizes the ridges or furrow where crops are planted and performs tasks while navigating. However, previous camera or LiDAR-based systems face the issue of needing to create or retrain models for different ridge environments altered by agricultural work. This study proposes a method that defines the morphological features of furrows and uses a single trained model, allowing it to be applied regardless of the ridge conditions altered by processes. Additionally, the method involves connecting the central points of each recognition model to create a navigation path for the robot based on furrow detection. To validate the proposed method, it was applied to two ridges with different depths under dry, wet, mulching, and sowing conditions. Consequently, the average recognition rates for the two ridges with different depths were 97.36% and 87.13%. This means that it can be applied in a variety of field farming environments.

목차

Abstract
I. 서론
II. ‘U’ 자형 고랑 형태 인식 기반 고랑 인식 방법
III. 실험
IV. 결론 및 향후 연구
REFERENCES

참고문헌 (15)

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