우레탄 폼 제조 사업장의 화학물질 이송 공정 위험성평가

방대혁; 이근원

doi:10.31333/kihm.2024.12.1.24

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 방대혁 (아주대학교) 이근원 (아주대학교)

저널정보: 한국위험물학회 한국위험물학회지 한국위험물학회지 제12권 제1호

발행연도: 2024.6

수록면: 24 - 31 (8page)

DOI: 10.31333/kihm.2024.12.1.24

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

With the growth of the chemical industry, the types and amounts of chemical substances used have steadily increased, process conditions have become more complex, and operating processes have become harsher. Although management measures to prevent accidents are proposed through regulations, in the industrial field, awareness and information are insufficient to require technical and academic support, and there is insufficient prior data that can be referred to for risk assessment and follow-up management for the processes and materials used in this study. Therefore, in this study, risk assessment techniques were applied to the process of manufacturing urethane foam using 4,4’-Diphenylmethane diisocyanate(MDI) and Toluene diisocyanate(TDI) mixtures to convey the concept of risk management through the process of deriving results and create data that is easily accessible from an engineering standpoint. The entire process in which the study material is transported was divided into four zones, and accident scenarios for escape were analyzed and risk levels were calculated through qualitative risk assessment(HAZOP). In addition, the initial initiating event and occurrence frequency corresponding to the accident scenario were identified through semi-quantitative risk assessment(LOPA), and the reduction rate(PFD) for passive/active mitigation measures(IPL) was applied and compared with the risk tolerance standard. Quantitative risk assessment(CA) was conducted for scenarios that did not meet risk tolerance standards. The ALOHA program was used to predict the diffusion distance in the event of a toxic substance leak.

#HAZOP #LOPA #CA #MDI #TDI

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

폐플라스틱 열분해 산업: 현황과 전망

김동해 , 한명훈 , 김나현 외 2명 대한환경공학회지 2024 .07

[REVIEW] 음식 안의 ‘영원히 남는 화학물질’을 어떻게 해야 할까?

엠마 베켓 BBC 사이언스 2024 .07

연구실에서 흄후드 사용 시 화학물질 노출에 관한 연구

임현종 , 조규선 한국가스학회 학술대회논문집 2024 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090277664

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)