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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤석민 (대전과학고등학교) 곽혜정 (한국교육과정평가원) 최혁준 (한국교원대학교)
저널정보
한국물리학회 새물리 새물리 제74권 제7호
발행연도
2024.7
수록면
653 - 663 (11page)

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본 연구에서는 학생들이 손으로 그린 단진자 문항의 화살표 답안에 대한 자동 채점 수행 가능성을 확인하였다. OpenCV의 이미지 컨투어 기능을 활용하여 답안에 표기된 화살표의 윤곽선을 자동으로 그리고, 윤곽선을 감싸는 다각형의 꼭짓점 중 가장 먼 두 점을 잇는 방식으로 화살표의 길이를 결정하였다. 또한, 윤곽선 내부 픽셀의 위치 좌표를 수집하고 좌표의 평균값과 중앙값을 이용하여 화살표의 방향과 시작점을 확인하였다. 고등학생 183명을 대상으로 단진자의 최고점과 최저점에서의 합력을 표시하는 문항을 자동 채점한 결과 정밀도 1.000, 재현율 0.977, F1-score 0.988로 인간 채점 결과와 매우 높은 일치도를 보였다. 자동 채점을 위해 얻은 화살표의 시작점, 방향, 길이를 이용하여 답안을 자동 군집화하였으며, 군집들은 힘에 대한 오개념 유형 집단으로 설명할 수 있었고 유형화된 처치가 가능함을 확인하였다.
#Computer vision #Image contour #Arrow #Automatic scoring #컴퓨터 비전 #이미지 컨투어 #화살표 #자동 채점

목차

I. 서론
II. 연구 방법
III. 연구 결과
IV. 결론
REFERENCES

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