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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 417 - 424 (8page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.4.417
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본 논문은 고정된 함수의 구면 조화함수(Spherical Harmonics, SH) 대신 딥러닝을 활용하여 학습된 기저함수에 기반하여 3D 메쉬(mesh) 텍스쳐 맵을 생성하는 방법을 제안한다. 구면 조화함수를 이용한 메쉬 텍스쳐 맵 생성 방법은 기존의 렌더링 파이프라인(pipeline)에 잘 통합되어 널리 사용되고 있으나, 기저함수가 고정되어 있다는 제약으로 인해 입력 다시점 영상의 세밀한 특성을 잘 반영하지 못하는 텍스쳐 맵이 생성된다. 그로 인해 구면 조화함수 기반의 생성된 텍스쳐 맵을 이용해 임의 시점에 대한 영상을 합성했을 때 주관적인 화질 저하가 발생한다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 경량화된 MLP(Multi-Layer Perceptron) 레이어들로 구성된 기저함수 학습 네트워크를 통해 입력 다시점 영상에 최적화된 기저함수를 바탕으로 렌더링 화질을 개선하는 메쉬 텍스쳐 맵을 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 학습 기저함수 네트워크를 통해 생성된 메쉬 텍스쳐 맵은 기존 방법 대비 동일 합성된 임의 시점에서 개선된 주관적 화질을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 3D 메쉬 텍스쳐 맵 생성
Ⅲ. 학습기저함수 기반 텍스쳐 맵 생성
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
S. Kim and J. Kang, “Voxel‐wise UV parameterization and view‐dependent texture synthesis for immersive rendering of truncated signed distance field scene model,” ETRI Journal, vol. 44, no. 1. Wiley, pp. 51–61, 2022. doi: https://doi.org/10.4218/etrij.2021-0300
Worchel, M., Diaz, R., Hu, W., Schreer, O., Feldmann, I. and Eisert, P., “Multi-View Mesh Reconstruction With Neural Deferred Shading,” Proceedings Of The IEEE/CVF Conference On Computer Vision And Pattern Recognition, pp.6187-6197, 2022. doi: https://doi.org/10.1109/CVPR52688.2022.00609
Richard Tucker and Noah Snavely, “Single-view view synthesis with multiplane images,” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.551–560, 2020. doi: https://doi.org/10.1109/CVPR42600.2020.00063
Ben Mildenhall, Pratul P Srinivasan, Matthew Tancik, Jonathan T Barron, Ravi Ramamoorthi, and Ren Ng. “Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis,” Proceedings Of European Conference on Computer Vision, pp.405–421,2020. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58452-8_24
Jonathan Young, jpcy/xatlas: UV unwrapping library. https://github.com/jpcy/xatlas.git (2022)
Worchel, M., Diaz, R., Hu, W., Schreer, O., Feldmann, I. and Eisert, P., “Multi-View Mesh Reconstruction With Neural Deferred Shading,” Proceedings Of The IEEE/CVF Conference On Computer Vision And Pattern Recognition, pp.6187-6197, 2022. doi: https://doi.org/10.1109/CVPR52688.2022.00609
Richard Tucker and Noah Snavely, “Single-view view synthesis with multiplane images,” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.551–560, 2020. doi: https://doi.org/10.1109/CVPR42600.2020.00063
Ben Mildenhall, Pratul P Srinivasan, Matthew Tancik, Jonathan T Barron, Ravi Ramamoorthi, and Ren Ng. “Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis,” Proceedings Of European Conference on Computer Vision, pp.405–421,2020. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58452-8_24
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