지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 403 - 408 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.7.403
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 한국에서 서식하는 매미과 속인 말매미 등 12종의 국내 자생종 매미의 음성 데이터를 활용하여 딥러닝 기법을 통해 매미 종을 분류하는 새로운 접근 방식을 제시하였다. 표준화된 데이터 전처리 및 시간에 따른 주파수 변화를 시각적으로 나타내는 그래픽 표현방식인 스펙트로그램(Spectrogram)의 적용을 통해 주파수 변화와 시간적 변화를 동시에 시각화하여 데이터의 특성을 파악하고 활용하며 딥러닝 모델인 ResNet34, ResNet50, AlexNet 모델을 적용하였다. 드롭아웃 기법을 적용하여 과적합(Overfitting)을 방지하며, 다양한 학습률(Learning Rates)을 적용하여 모델의 학습 및 검증 과정을 최적화하였다. 이러한 접근을 통해 98% 이상의 높은 정확도로 매미 종을 식별을 검증하였다. 본 연구는 인공지능 기술인 CNN(Convolutional Neural Network)를 활용하여 생물 다양성 보존과 종 식별의 정확성을 높이기 위해 수행하였으며, 음성 데이터 기반의 딥러닝 시스템이 생태학적 연구와 환경 모니터링에 크게 기여할 수 있음을 시사한다. 나아가 본 연구는 생태계 보존 및 관리에 중요한 도구로 활용될 수 있음을 보여주며, 인공지능 기술과 생물분류학을 결합하여 향후 생물 다양성 연구와 환경 보호를 위한 새로운 방법을 제시할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
S.J.Kim. J.H.W. Korean Cicada Ecological Guide. p.128, Nature and Ecology, 2017, pp.20-114.
Kang, M-J., Kim, Y-S., Shin, H-Y., Park, J., "Development of the Deep Learning System for Bird Classification Using Birdsong", Journal of Knowledge Information Technology and Systems (JKITS), Vol. 15, No. 2, pp. 195-203, April 2020. DOI: https://doi.org/10.34163/jkits.2020.15.2.005
Islam, S. B., Valles, D., Hibbitts, T. J., Ryberg, W. A., Walkup, D. K., and Forstner, M. R. J., "Animal Species Recognition with Deep Convolutional Neural Networks from Ecological Camera Trap Images," Animals, Vol. 13, No. 9, pp. 1526, May 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/ani13091526.
B. M. Kim, “Image Classification Technology Based on Deep Learning”, The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, 35(12), 8-14. 2018.
M.R.J.F., D.V., S.B.I., et al., "Animal Species Recognition with Deep Convolutional Neural Networks from Ecological Camera Trap Images", Animals, Vol.12, No.9, pp. 1153, September 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/ani12091153
Kang, M-J., Kim, Y-S., Shin, H-Y., Park, J., "Development of the Deep Learning System for Bird Classification Using Birdsong", Journal of Knowledge Information Technology and Systems (JKITS), Vol. 15, No. 2, pp. 195-203, April 2020. DOI: https://doi.org/10.34163/jkits.2020.15.2.005
Islam, S. B., Valles, D., Hibbitts, T. J., Ryberg, W. A., Walkup, D. K., and Forstner, M. R. J., "Animal Species Recognition with Deep Convolutional Neural Networks from Ecological Camera Trap Images," Animals, Vol. 13, No. 9, pp. 1526, May 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/ani13091526.
B. M. Kim, “Image Classification Technology Based on Deep Learning”, The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, 35(12), 8-14. 2018.
M.R.J.F., D.V., S.B.I., et al., "Animal Species Recognition with Deep Convolutional Neural Networks from Ecological Camera Trap Images", Animals, Vol.12, No.9, pp. 1153, September 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/ani12091153
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥 러닝 기반의 전이 학습을 이용한 이미지 분류에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .06
-
회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석
한국전자통신학회 논문지
2023 .04
-
Target Classification Bsed On Deep Learning
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .07
-
Text Classification by Deep Learning Fusion
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2019 .07
-
표면 결함 분류를 위한 적정 규모의 딥러닝 모델
전기학회논문지
2020 .12
-
딥 러닝 모델 기반 텍스트 분류
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .07
-
딥러닝 기반의 미래기술 전망
Proceedings of KIIT Conference
2015 .06
-
공구상태 분류 시 데이터증강 기법을 이용한 딥러닝 모델의 정확도 향상
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2022 .12
-
Novel Image Classification Method Based on Few-Shot Learning in Monkey Species
Journal of information and communication convergence engineering
2021 .06
-
딥러닝
소음·진동
2017 .05
-
이진 분류문제에서의 딥러닝 알고리즘의 활용 가능성 평가
지능정보연구
2017 .03
-
확장형 소스코드 템플릿을 활용한 딥러닝 실습
한국정보통신학회논문지
2023 .11
-
CNN기반 상품분류 딥러닝모델을 위한 학습데이터 영향 실증 분석
한국전자거래학회지
2021 .02
-
차체 성능분석 및 최적화를 위한 Deep Neural Network 구축에 관한 연구
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2018 .11
-
카메라를 이용한 Deep Convolutional Neural Network 기반 자율주행차량의 다중주기 횡방향 모션 제어
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2019 .05
-
딥 러닝 프레임워크의 비교 및 분석
한국전자통신학회 논문지
2017 .01
-
A study of deep learning models to improve sentence classification performance
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2021 .06
-
딥러닝 기반 음악 분류 모델 연구 동향
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
딥러닝 기반 트러스 구조물의 정적 및 동적 해석
한국강구조학회 학술대회 발표집
2018 .05
-
딥러닝 기반 건축 문화유산의 표면 손상 분류 기법 개발
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
이 논문과 함께 이용한 논문
WASM을 활용한 디바이스 및 엣지 클라우드 기반 Federated Learning의 최적화 방안
최종석
한국정보전자통신기술학회 논문지
2024
.08
인공신경망 모델 구조 최적화를 통한 음악적 표현 개선 연구
김영
,
장민호
문화산업연구
2023
.09
시각의 청각화-청각의 시각화를 통한 융합예술교육 방법론 연구 - 무소르그스키의 〈전람회의 그림〉을 중심으로
김향미
,
안지언
,
장현진
문화산업연구
2024
.03
Fractional 푸리에 변환을 이용한 심박변이도 분석
김정환
,
박상은
,
조용학
외 2명
대한전기학회 학술대회 논문집
2014
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090268469