딥 러닝을 사용한 10-바 트러스의 최적 구조물 예측 프레임워크

김용태 ,  문대환 ,  구혜지 외 1명

한국생산제조학회 학술발표대회 논문집

2019 .11

딥 러닝 접근을 이용한 3차원 트러스 구조물의 크기, 형상 및 위상 최적화

구혜지 ,  문대환 ,  한석영

한국생산제조학회 학술발표대회 논문집

2019 .05

딥러닝을 이용한 트러스 구조물의 정적 및 동적 거동 예측

심은아 ,  이승혜 ,  이재홍

한국공간구조학회지

2018 .01

딥러닝 기술을 이용한 트러스 구조물의 손상 탐지

이승혜 ,  이기학 ,  이재홍

한국공간구조학회지

2019 .01

Effective Approach for Truss Optimization using Deep Learning Based on Multi-Classification

Zokhi ,  ova Meh ,  iniso 외 10명

한국강구조학회 학술대회 발표집

2018 .05

제한 센서를 이용한 딥러닝 기반의 트러스 구조물 손상 탐지

박상은 ,  윈넉딴 ,  윈 투안 안 외 2명

한국강구조학회 학술대회 발표집

2019 .05

Deep Neural Network 기반의 최적 조류 계산 연구

양윤호 ,  이호준 ,  최지웅 외 2명

대한전기학회 학술대회 논문집

2022 .07

Deep Neural Network 를 이용한 음성 품질 평가에 관한 연구

이모아 ,  장준혁

한국통신학회 학술대회논문집

2017 .06

Artificial Neural Network with Complex Structures

Sa ,  a Kaviani ,  Insoo Sohn

한국통신학회 학술대회논문집

2020 .08

딥러닝

이승철 ,  정해동 ,  박승태 외 1명

소음·진동

2017 .05

GMAW 공정에서 딥 러닝(Deep Learning) 기법을 이용한 기공 결함 검출 알고리즘에 관한 연구

신승민 ,  김동윤 ,  강문진 외 1명

대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집

2018 .11

회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석

조민호

한국전자통신학회 논문지

2023 .04

Artificial Neural Network Based Optimization For Deep Drawing Process

K.T. Pa ,  k ,  J.W. Pa 외 3명

한국소성가공학회 학술대회 논문집

2019 .10

구조해석을 위한 딥러닝

이재홍 ,  이승혜

한국공간구조학회지

2017 .01

딥러닝을 이용한 단계적 차량 번호판 인식

장희서

한국정보통신학회 종합학술대회 논문집

2024 .05

확장형 소스코드 템플릿을 활용한 딥러닝 실습

이승호

한국정보통신학회논문지

2023 .11

Deep Learning

김종호

대한토목학회지

2021 .06

Development of Deep Neural Network for Predicting the Thickness and Strain of Multi-Stage Deep Drawing Process

박근태 ,  박지우 ,  곽민준 외 1명

Journal of the Korean Society for Precision Engineering

2020 .11

심층신경망(Deep Neural Network)을 이용한 GMAW에서 백비드 생성 유무 판단에 관한 연구

김민석 ,  신승민 ,  김성남 외 1명

대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집

2018 .04

학교 실내 PM_2.5 농도 예측모델 개발

조지현 ,  박보랑 ,  최영재 외 1명

대한건축학회 학술발표대회 논문집

2021 .04