메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
원정현 (하이퍼놀로지) 반충기 (하이퍼놀로지) 이남희 (하이퍼놀로지) 이연호 (성균관대학교) 김재웅 (성균관대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회
발행연도
2024.6
수록면
960 - 963 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 인공지능 네트워크의 비약적 발전으로 객체 탐색, 인식 및 영역 분할의 기술에 많은 발전이 있어 왔고 이를 바탕으로 하는 인공지능 기반의 품질검사를 위한 AI Vision Solution의 개발 및 실 현업의 적용 사례가 늘고 있다. 하지만, 생산 라인의 불량 사례가 많지 않기 때문에 현업에서 수용할 수 있는 수준의 높은 불량 검출률을 달성하기 위해 필수적으로 제공되어야 할 데이터가 턱없이 부족하고 AI Vision Solution을 도입하고자 하는 사례가 너무 다양하며 Customer가 AI Vision Solution을 도입하기 위해 고려해야 하는 방대한 데이터 수집을 위한 노력 및 오랜 학습시간 등 이 요구되기 때문에 시스템 도입을 결정하기 위한 진입장벽이 높다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 전체 학습을 수행하지 않고도 현업에 적용할 수 있는지를 가늠해 볼 수 있는 방법을 마련하기 위해 현장에서 단시간에 수집한 소수 Custom Dataset을 입력으로 하는 Knowledge Distillation(KD) 기법을 이용하여 저비용의 학습을 통해 전체 학습 후에 AI Vision Solution이 보일 수 있는 정확도를 가늠할 수 있는 방법론을 세우기 위해 다양한 현업 Custom Dataset을 기반으로 학습 효율성을 비교해 본다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 성능 평가
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-151-24-02-090103918