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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
양희용 (경희대학교) 타니다스 (경희대학교) 최기호 (경희대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회
발행연도
2024.6
수록면
264 - 267 (4page)

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디지털 비디오 전송 분야에서 증가하는 데이터를 대응하기 위해 고효율 비디오 코딩 기술이 지속적으로 연구되고 있다. 새로운 코딩 기술의 등장으로 압축 효율이 향상되고 대역폭과 스토리지 요구 사항이 감소했지만, 복원 영상에서 아티팩트를 제거하는 것은 여전히 어려운 과제로 볼 수 있다. 해당 문제를 해결하기 위해 연구자들은 딥러닝 기반 비디오 코딩 기술에 많은 관심을 기울이고 있다. 본 논문에서는 JVET 에서 연구 중인 High Operation Pointing (HOP) NNVC in-loop filter 를 기반으로 비디오 품질 향상을 목표로 하는 포스트 필터를 제시하고자 한다. 구체적으로 본 논문에는 인루프 필터링으로 연구 중인 HOP NNVC-filter 을 인풋에 대한 하는 정보를 경량화한 후 포스트 필터로 활용할 수 있는지 여부에 대한 부분을 실험하였다. 제안 방법은 사용의 용이성과 효율성을 높였지만, 인루프 사용시 가지는 높은 성능이 유지됨을 확인하였다. 실험 결과에서는 Random Access(RA) 실험 조건에서 Y, U, V 채널에 대한 BD-BR 기준 -2.47%, -6.88%, -6.52% 향상된 것이 확인되었다.

목차

요약
1. 서론
2. JEVT HOP NNVC-filter 인-루프필터
3. HOP NNVC-filter 기반 포스트 필터
4. 실험 결과
5. 결론
6. 참고문헌

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