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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백서현 (중앙대학교) 조예은 (중앙대학교) 안상두 (중앙대학교) 최종원 (중앙대학교)
저널정보
국립중앙박물관 박물관 보존과학 박물관 보존과학 제31집
발행연도
2024.5
수록면
55 - 70 (16page)

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스타일 전이 알고리즘은 현재 활발히 연구되는 분야로 일반 이미지를 고전 회화 스타일로 전이시키는 알고리즘도 개발되었다. 그러나 우리나라의 문화유산 이미지에 적용하였을 때 적절한 성과를 보이지 않으며, 적용 사례도 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 우리나라 문화유산 스타일로 응용할 수 있는 스타일 전이 알고리즘을 개발하고자 한다. 이는 표현 학습을 통해 유의미한 특성을 학습하여 데이터에 대한 이해도를 높였으며, 대상 이미지 내에서 배경과 문화유산을 분리하고, 스타일 이미지에서 원하는 색상과 질감의 스타일 영역을 추출할 수 있게 제작하였다. 이를 통해 대상 이미지의 형태를 유지하면서 스타일 이미지의 특징을 효과적으로 전이하여 새로운 이미지를 생성할 수 있으며, 다양한 문화유산 스타일을 전이시킬 수 있음을 확인하였다.
#합성곱 신경망 #머신러닝 #스타일 변환 #표현학습 #Convolutional neural network #Machine learning #Style transfer #Representation learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 스타일 전이 연구 현황
3. 연구 대상 및 방법
4. 연구결과 및 논의
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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