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김동주 (국립부경대학교) 김성재 (국립부경대학교) 이문행 (국립부경대학교) 성태경 (에스아이웨어) 서진호 (국립부경대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제30권 제7호
발행연도
2024.7
수록면
740 - 749 (10page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2024.24.0077

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Painting operations on ships present significant challenges and risks, highlighting the requirement for developing robotic systems that enhance the safety and precision of these operations. This study introduces an adaptive robust control scheme for wall-climbing robots designed for ship painting applications; this design integrates an intelligent proportional-integral- derivative (PID) controller with a radial basis function neural network. The proposed system overcomes the limitations of traditional PID controllers by effectively estimating complex nonlinear dynamics and uncertainties using time-delay information. Furthermore, the accuracy of path-tracking tasks is improved by compensating for errors in time-delay estimation using a neural network. Additionally, the stability of the control system is proven using a Lyapunov-based analytical method. The simulation is highly reliable because it used models that closely resemble actual ship-painting robots. The proposed controller achieves higher tracking performance than traditional PID controllers. The implications of this study extend beyond ship-painting automation, offering insights into other industrial domains in which the use of high-precision robotic systems is paramount.

목차

Abstract
I. 서론
II. 선박 도장 로봇 모델링
III. 선박 도장 로봇 제어기
IV. 시뮬레이션
V. 결론
REFERENCES

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