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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지은 (국립창원대학교) 이은영 (한남대학교)
저널정보
한국의상디자인학회 한국의상디자인학회지 한국의상디자인학회지 제26권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
87 - 99 (13page)

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Freediving, an underwater leisure sport that involves diving without the use of a breathing apparatus, has gained popularity among younger demographics through the viral spread of images and videos on social media platforms. This study employs prominent Big Data analysis techniques, including text mining, Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic analysis, and opinion mining to explore the keywords associated with freediving suits over the past five years. The research aims to analyze the rapidly evolving market trends of freediving suits and the increasingly complex and diverse consumer perceptions to provide foundational data for activating the freediving suit market and developing strategies for sustained growth. The study identified the keyword "size" related to freediving suits and conducted opinion mining on "freediving suit sizes". Although the results showed a higher positive than negative sentiment, negative keywords were also extracted, indicating the need to understand and mitigate the negative factors associated with "size". The findings offer vital guidelines for the advancement of the freediving suit market and enhancing consumer satisfaction. This study is important as it contributes foundational data for continuous growth strategies of the freediving suit market.
#Freediving Suit (프리다이빙 슈트) #Big Data (빅데이터) #Text Mining (텍스트 마이닝) #LDA Topic Analysis (LDA 토픽분석) #Opinion Mining (오피니언 마이닝)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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