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정건영 (동아대학교) 박성호 (동아대학교) 이채원 (동아대학교) 함승훈 (동아대학교) 이강배 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제22권 제6호(JKIIT, Vol.22, No.6)
발행연도
2024.6
수록면
83 - 93 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2024.22.6.83

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경기판단을 위해 실물지표와 더불어 소비자심리지수를 비롯한 심리지표가 도구로 활용되고 있다. 경기판단을 위해 실물지표와 소비자심리지수와 같은 심리지표가 주로 활용된다. 그러나 심리지표는 설문조사 방식을 통해 작성되어 커버리지, 이용 가능 시점, 시간적·경제적 비용에 대한 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 보완하기 위해 본 논문은 KB-BERT 임베딩과 DNN을 활용하여 소비자심리지수를 보조할 수 있는 소비자심리보조지수를 개발한다. 소비자심리보조지수는 현행 심리지표와의 비교 분석과 GDP 경제성장률 예측력 비교를 통해 보조지수로서의 유용성을 검증하였다. 검증 결과 소비자심리보조지수는 기업경기실사지수, 경제심리지수에 약 1~2개월 선행하며, 두 지수와 높은 상관관계가 나타났다. 또한, 소비자심리보조지수를 활용하였을 때 GDP 경제성장률 예측 성능이 전반적으로 높게 나타나는 것 확인했다. 이는 소비자심리보조지수 신뢰할 수 있는 지수이며, 경제 예측에 활용될 수 있음을 시사한다.
#KB-BERT #deep learning #CCSI #GDP economic growth rate #DNN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 유용성 검토
Ⅴ. 결론
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