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김도희 (경기대학교) 김수현 (경기대학교) 박세영 (경기대학교) 주용진 (경기대학교) 김재성 (경기대학교) 제민규 (경기대학교) 김상진 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
731 - 735 (5page)

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본 논문에서는 딥러닝 모델인 CNN 모델을 활용하여 내·외국인 얼굴의 나이를 추정하고 연령대에 맞는 맞춤형 인터페이스를 제공하는 키오스크 서비스를 제안한다. 디지털 사회 전환에 따른 노인의 사회적 소외감을 해결하기 쉽지 않다. 키오스크 카메라를 이용하여 사용자의 연령대를 추정하여 맞춤형 인터페이스를 제공하여 디지털 소외를 완화하고자 한다. 추가로 Open AI의 Whisper를 활용하여 음성인식을 통한 인터페이스 동작, 기능을 추가하여 효과적이고 직관적인 서비스를 제공할 수 있는 키오스크를 소개하고자 한다.
#deep-learning #kiosk #voice recognition #age estimation #interface

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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