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저자정보
주은정 (전북대학교) 김형우 (전북대학교) 이정화 (전북대학교) 이진희 (전북대학교) 류덕산 (전북대학교) 김순태 (전북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
471 - 475 (5page)

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본 논문은 중·고등학생을 대상으로 한 개인 맞춤형 금융 교육 서비스를 제안하며, 이를 통해 금융 문맹률을 감소시킬 수 있는 방법을 탐구한다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 숏폼 형식의 교육 콘텐츠와 보상 시스템을 개발함으로써 학생들의 금융 이해력과 결정 능력을 향상시킨다. 본 연구는 금융 문맹 해소에 기여하며, 학습 콘텐츠의 정확성과 신뢰성을 보장하는 기술을 도입하여 장기적인 경제적 안정성에 긍정적인 영향을 줄것으로 기대한다.
#Financial Education #Large Language Models #Financial Literacy Reduction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 배경
Ⅲ. LLM 기반의 학습 콘텐츠 자동 생성
Ⅳ. 시스템 구현
Ⅴ. 위협 요소
Ⅵ. 결론
참고문헌

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