저속 및 고속 충전조건에서 리튬이온 배터리의 증분 계산 기반 열화 파라미터 비교 연구

최연호; 인충교; 윤재중

doi:10.5207/JIEIE.2024.38.3.233

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저자정보: 최연호 (Chungbuk National Univ.) 인충교 (PLANIT) 윤재중 (Chungbuk National Univ.)

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제38권 제3호

발행연도: 2024.6

수록면: 233 - 241 (9page)

DOI: 10.5207/JIEIE.2024.38.3.233

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When estimating the state of health(SOH) of a battery using a data-driven methods, the quality of the degradation parameter reflecting capacity fade has a significant impact on the estimation performance. In general, lithium-ion batteries operate under various conditions, and the quality of the degradation parameters varies accordingly. Therefore, the quality of degradation parameters must be verified under various conditions. In this paper, incremental calculation-based degradation parameters were extracted and analyzed under the slow and fast charging conditions of the battery. Incremental capacity analysis (ICA) and differential thermal voltammetry (DTV) were used as methods to extract degradation parameters. As a result of analyzing the extracted degradation parameters, it was confirmed that various high-quality degradation parameters can be extracted under slow charging conditions, but it is difficult to extract high-quality degradation parameters under fast charging conditions.

#Differential thermal voltammetry #Fast charging #Incremental capacity analysis #Lithium-ion battery #Slow charging

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Xuebing Han, et al., “A comparative study of commercial lithium ion battery cycle life in electrical vehicle: Aging mechanism identification,” Journal of Power Sources, vol. 251, pp. 38-54, 2014.

Lei Cai, et al., “An evolutionary framework for lithium-ion battery state of health estimation,” Journal of Power Sources, vol. 412, pp. 615-622, 2019.

M. Winter, B. Barnett, and K. Xu, “Before Li Ion batteries,” Chem. Rev., vol. 118, no. 23, pp. 11433-11456, 2018.

N. Lotfi, J. Li, R. G. Landers, and J. Park, “Li-ion battery state of health estimation based on an improved single particle model,” 2017 American Control Conference (ACC), Seattle, pp. 86-91, 2017.

N. A. Azis, E. Joelianto, and A. Widyotriatmo, “State of charge (SoC) and state of health (SoH) estimation of Lithium-ion battery using dual extended kalman filter based on polynomial battery model,” 2019 6th International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA), pp. 88-93, 2019.

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