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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신제우 (한국과학기술원) 이윤구 (한국과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회
발행연도
2024.11
수록면
2,415 - 2,419 (5page)

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Lithium-ion batteries, widely used in various applications such as electric vehicles, suffer from capacity degradation due to the growth of the solid electrolyte interface (SEI) layer and manganese dissolution. This research aims to develop an accelerated model to predict these degradation phenomena more quickly. The existing simulation model's long computation time poses difficulties for tasks like optimization. We present a new model to alleviate this by modifying the reaction rates of the existing model to decrease simulation time. The new model runs 71.96% to 86.92% faster and has 99.52% to 99.64% of the existing model's accuracy. This research is expected to contribute to the prediction of battery life and the optimization of performance, while making a significant contribution to the advancement of lithium- ion battery technology.
#리튬 이온 배터리(Lithium-ion battery) #용량 퇴화(Capacity degradation) #SEI 층 성장(SEI layer growth) #망간 용해(Manganese dissolution) #가속화 모델(Accelerated model)

목차

Abstract
1. 서론
2. Model Development
3. Results
4. 결론
참고문헌

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