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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 755 - 765 (11page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.6.755
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여행 경험이 부족하거나 다수의 국가를 단기간에 여행하는 여행자들은 혼합된 외국 동전을 구분하고 그 가치를 이해하는 데 어려움을 겪을 것이다. 본 논문은 다수 국가의 외국 동전이 한 프레임 안에 존재하는 경우 이를 YOLO 객체 탐지를 사용해 식별하는 모델을 구현하고 그 성능을 평가한 결과를 담고 있다. 제안 모델은 Google Colab에서 훈련된 8,100개 이미지 데이터셋에서 미국 달러, 유럽 유로, 중국 위안 등 18가지 다른 동전 클래스를 성공적으로 식별할 수 있다. 제안 모델은 모바일 친화적인 웹 애플리케이션으로 구현되었으며, 사용자가 동전 이미지를 업로드하면 인식 결과와 함께 사용자의 선택에 따라 최신 환율 변환 정보를 제공 받을 수 있다. 모델의 성능 지표 점수는 정밀도(Precision), 재현율(Recall) 및 정확도(Accuracy)에 대해 각각 0.892, 0.932 및 0.925로서 만족스러운 결과를 보여 주었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. System Design
Ⅵ. System Development
Ⅴ. Performance Evaluation
Ⅵ. Conclusions and Future Works
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
D. M. Dumaliang, J. M. Q. Rigor, R. G. Garcia, J. F. Villaverde, and J. R. Cunado, “Coin Identification and Conversion System using Image Processing,” Proceeding of the 3th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment, and Management (HNICEM), Manila: PH, pp. 1-6, Nov. 2021. DOI: 10.1109/HNICEM54116.2021.9732002.
Oxford Gold Group. Coin Valuation: How to Identify Foreign Coins [Internet]. Available: https://www.oxfordgoldgroup.com/articles/identify-foreign-coins.
S. M. M. Roomi and R. B. J. Rajee, “Coin detection and recognition using neural networks,” in Proceeding of the International Conference on Circuits, Power and Computing Technologies, Nagercoil: IN, pp. 1-6, May 2015. DOI: 10.1109/ICCPCT.2015.7159434.
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