모형선 캐비테이션 시험을 통한 선체부착 센서를 이용한 추진기소음 모니터링 기술 실험적 연구

이석규; 한형석; 성우제; 설한신; 나선근; 전관수

doi:10.5050/KSNVE.2024.34.3.233

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이석규 (LIG NEX1) 한형석 (Defense Agency for Technology and Quality) 성우제 (Seoul National University) 설한신 (Korea Research Institute Ships & Ocean Engineering) 나선근 (LIG NEX1) 전관수 (LIG NEX1)

저널정보: 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제34권 제3호(통권 278호)

발행연도: 2024.6

수록면: 233 - 250 (18page)

DOI: 10.5050/KSNVE.2024.34.3.233

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

An experimental study was conducted to confirm the CIS monitoring algorithm using the kurtosis value of the DEMON spectrum and cavitation source localization estimation algorithm using the matched field inversion technique with the currently operating battleship model. Hull attachment sensors (acoustic, acceleration) were attached to the model installed in a large cavitation tunnel. The model was tested based on speed/condition, and the measured signals were processed and analyzed using algorithms. The CIS monitoring algorithm was evaluated as predictable within the error range. However, when affected by singing, it was confirmed that it was predictable within the error range when the corresponding frequency band was checked and excluded from the algorithm. The cavitation source localization estimation algorithm estimated similar locations in the process of selecting and analyzing cases that occur intermittently and occur in a single location as much as possible. However, we analyzed that an error in the angular direction occurred because of source localization estimation when the difference between the location of cavitation and location of collapse occurred first owing to cavitation in the hub.

#Propeller Noise(추진기 소음) #Hull-attached Sensor(선체 부착 센서) #Cavitation Inception Speed(공동 발생 속도) #Source Localization(음원 위치 추정)

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

Seol, H. and Kim, S.-Y., 2018, Study on the Analysis of Model Propeller Tip Vortex Cavitation Inception, Journal of the Acoustical Society of Korea, Vol. 37, No. 6, pp. 387~395.

Han, H., Jeon, S., Lee, C. and Kim, Y., 2019, Study for Estimation of Propeller Cavitation Sound using Underwater Radiated Sound from the Hull Estimating with Hull Vibration, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 29, No. 6, pp. 705~713.

Ahn, J., Paik, B.-G., Seol, H.-S., Park, Y. H., Kim, G. D. et al., 2016, Comparative Study of Full-scale Propeller Cavitation Test and LCT Model Test for MR Tanker, Journal of the Society of Naval Architects of Korea, Vol. 53, No. 3, pp. 171~179.

Kim, S.-Y., Lee, H.-C., Choi, J. Y. and Oh, J.-S., 2017, Study on the Analysis of Cavitation Inception Speed using Hull Vibration, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 27, No. 5, pp. 602~607.

Kim, Y., Han, H., Jeon, S., Lee, C., Lee, D. N., and Lee, S.-K., 2021, Study on Simplification Method of DEMON Analysis and Quantified Evaluation Indicator for CIS Judgement using Cross Entropy, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 31, No. 4, pp. 432~441.

이 논문과 함께 이용한 논문

자율 주행 버스 좌석에 배치된 개별 HVAC 시스템에서 발생하는 진동 음향 소음의 능동 제어를 위한 공액 기울기 알고리즘

옥쥬 올훈 , 김성열 , 구진회 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2024 .10

함정 추진축계 기동, 정지 시 발생하는 스틱-슬립 비선형 진동 연구

한형석 , 전수홍 , 김용훈 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2023 .06

모형 선체에 부착한 음향센서를 이용한 추진기 캐비테이션 초생속도 추정 알고리즘에 관한 연구

이가향 , 한형석 , 전수홍 외 2명 한국소음진동공학회논문집 2024 .04

Aspen Custom Modeler를 이용한 순산소 PEMFC 재순환 성능 분석

추병록 , 느웬 슈안 린 , 유상석 한국수소및신에너지학회논문집 2025 .04

FRP 선체구조 비파괴검사에 합성곱신경망 활용과 분석

한나라 , 장재원 , 노재규 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2024 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089860386

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (21)

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)