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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재현 (대구대학교) 서효원 (한국과학기술원)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제29권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
153 - 163 (11page)
DOI
10.7315/CDE.2024.153

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Digital twin virtual plants are essential for enhancing the complexity and operational efficiency of process plant industries. These plants create virtual systems that work with real-time data, allowing engineers to monitor and predict system performance accurately. The demand for digital twin infrastructure is growing due to advancements in data processing and AI technologies, promoting continuous research. However, challenges in data modeling for data exchange across companies persist, addressed through ISO standards like ISO-15926 for plant lifecycle data exchange and ISO-23247 for manufacturing systems. This paper discusses a data model and schema design approach used in developing a digital twin prototype for a process plant, incorporating these ISO reference data models and a SysML-based modeling approach for external simulation services and data exchange. Through the construction of a digital twin case study, data model design and validation were carried out at the data schema level.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 스마트큐브 기반 리포지터리 설계
4. 수명주기 측면 엔터티 설계
5. 플랜트 공종간 관계 모델과 지식화 수준 측면 엔터티 설계
6. 가상화 객체 및 서비스와 연결
7. 구현 사례
8. 결론
References

참고문헌 (13)

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