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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽표성 (금성아이티) 박의준 (전북대학교) 송제호 (전북대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제25권 제5호
발행연도
2024.5
수록면
480 - 486 (7page)
DOI
10.5762/KAIS.2024.25.5.480

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최근 기후 변화로 인한 자연재해가 급증하면서 재해 예방의 필요성과 중요성이 대두되고 있다. 특히 한국의 경우 국토의 약 62.7 %가 산악 지역으로 산불, 불법소각, 산사태와 같은 재난이 빈번히 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 재난을 예방하고 대응하기 위한 산악안전시스템(MSS)을 제안한다. 산악안전시스템은 산악 지역에 설치된 현장 계측기를 통하여 실시간으로 산불과 산사태에 대한 데이터를 수집하고, 객체인식 기술을 적용하여 영상 및 이미지의 불꽃·연기를 감지하여 산불 및 불법소각 여부를 판단한다. 수집된 데이터를 기반으로 관제 프로그램을 통해 재난 상황을 분석·모니터링하고, 재난 발생 시 관리자에게 이를 알린다. 산악안전시스템은 임의의 화재 이미지 20개에 대하여 객체인식 정확도를 평가하였고, 이미지를 인식하여 사용자에게 알리기까지 0.5초 이내에 이루어졌으며 불꽃 및 화재 인식률은 100 %의 정확도를 보였다. 또한, 실제 현장에 산사태 감지 센서를 설치하여 한 달 동안 데이터를 수집하였고, 수집된 데이터는 권고 기준과 비교하였을 때 안전 기준값 이내를 만족하여 실측 현장의 산사태 위험성이 없음을 확인하였다. 본 시스템은 인공지능 기술을 활용하여 산악 지역 재난 상황 감시의 효율성과 정확성을 향상시켰고, 이를 기반으로 신속하고 정확한 대처가 가능할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 산악안전시스템 개요
3. 산악안전시스템 설계 및 구성
4. 결론
References

참고문헌 (10)

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