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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 99 - 109 (11page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.4.99
이용수
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본 연구는 학내외 게시물 및 뉴스를 학생 맞춤형으로 선별하고 이를 웹 기반으로 제공하여 스마트 전자게시판에 활용할 수 있는 시스템을 제안한다. 학생들은 이 시스템을 통해 키오스크에서 RFID 또는 QR 코드 리더에 학생증을 인식하여 자신에 맞추어 선별된 게시물이나 뉴스를 확인할 수 있다. 제안 시스템은 학생을 조건에 따라 특정 범주로 나누어 각 범주에 해당하는 키워드를 사전에 추출하고, 학내외 최신 게시물을 매일 크롤링한 후 키워드를 추출하여 게시물과 함께 저장한다. 시스템에 학번이 입력되면 해당 학생의 범주 키워드와 각 게시물의 키워드 사이의 연관성을 측정하여 유사도가 높은 게시물을 추천 게시물로 정한다. 또한 추천 게시물을 전자게시판에 적절히 표출하기 위해 텍스트 요약 및 포맷팅을 수행한다. 개발된 시스템을 실제 학내 전자게시판에 설치하여 시험 운용한 결과 유용성을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템
Ⅳ. 개발 내용
Ⅴ. 구현 결과 및 평가
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (0)
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