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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 395 - 404 (10page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.4.395
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폐부종과 이로 인한 호흡곤란 증상은 울혈성 심부전 환자에게 찾아오는 가장 흔한 증상 중 하나이며, 환자의 폐부종 유무에 따라 복잡한 임상 관리 결정이 달라진다. 울혈성 심부전은 급성으로 나타날 수 있는 병태생리학적 상태인 점에서 신속한 진단과 임상 관리 결정이 요구된다. 이에 따라 본 연구에서는 MIMIC-CXR-JPG 데이터 세트를 바탕으로 울혈성 심부전 환자의 흉부 방사선 검사를 통해 폐부종의 유무를 진단하는 모델을 구축하였다. 또한, U-Net 기반 아키텍처를 사용하여 폐 영역 분할 후, 분할 전 이미지와 결합하여 폐 영역에 대한 집중도를 높이고, DenseNet121과 VGG16을 사용하여 분할 하지 않은 이미지와 비교 실험을 통해 본 연구에서 제안하는 방법이 더 나은 성능을 보임으로써 전처리에 대한 방법론을 제시한다. 나아가 본 논문에서 제시하는 방법론을 발전시켜 다양한 질환에 대한 전처리로 활용될 수 있을 것으로 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터 세트 구축
Ⅳ. 시맨틱 분할 모델 성능 비교
Ⅴ. 폐 영역 분할 데이터 결합 방법
Ⅵ. 폐부종 분류 실험
Ⅶ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (18)
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StatPearls. Congestive Heart Failure [Internet]. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK430873/.
M. Barile, “Pulmonary Edema: A Pictorial Review of Imaging Manifestations and Current Understanding of Mechanisms of Disease,” European Journal of Radiology Open, vol. 7, Oct. 2020, DOI: 10.1016/j.ejro.2020.100274.
D. Zhang, Q. Zhang, J. Han, J. Han, Y. Wang, Y. Wang, and Y. Wu, “Exploring Task Structure for Brain Tumor Segmentation From Multi-Modality MR Images,” Institute of Electrical and Electronics Engineers Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 9032-9043, Sept. 2020, DOI: 10.1109/TIP.2020.3023609.
B. Chen, Z. Zhang, Y. Li, G. Lu, and D. Zhang, “Multi-Label Chest X-Ray Image Classification via Semantic Similarity Graph Embedding,” Institute of Electrical and Electronics Engineers Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 4, pp. 2455-2468, Apr. 2022. DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3079900.
B. Chen, J. Li, G. Lu, H. Yu, and D. Zhang, “Label Co-Occurrence Learning With Graph Convolutional Networks for Multi-Label Chest X-Ray Image Classification,” Institute of Electrical and Electronics Engineers Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 24, no. 8, pp. 2292-2302, Aug. 2020. DOI: 10.1109/JBHI.2020.2967084.
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